بررسی سیستمها و شبکه های الکتریکی
«مقدمه»
از آنجا که امروزه اهمیت سیستمها و شبکه های الکتریکی اعم از خطوط انتقال شبکه توزیع هوایی و زمینی در همه جوامع بشری را می توان به سلسله اعصاب آدمی تشبیه نمود چنانچه خللی در قسمتی از سیستم انتقال و یا توزیع در گوشه ای از کشور رخ دهد اثر خود را در تمامی جامعه کم و بیش می گذارد خصوصا با پیشرفت جوامع در همه سطوح زندگی لزوم نیاز به وجود سیستم توزیع وانتقال انرژی الکتریکی همگون و منظم افزایش می یابد از این رو بالابردن کیفیت خطوط انتقال و شبکه های توزیع دیگر متعلقات آن ایجاد نظم وهماهنگی در کارهای مربوطه و رفع نواقص و کمبودها می تواند شرایط زندگی بهتری را برای جامعه فراهم نماید. در شرایط فعلی جامعه که پیشرفت در امور صنعتی را ایجاب می نماید توسعه بخش انتقال و خوصوصا توزیع انرژی الکتریکی اهمیت بیشتری پیدا کرده است .
زیرا در قیاس انواع انرژی ها؛ انرژی الکتریکی بسیار اقتصادی و بدور از هر گونه عوارض و ضایعات جانبی و از همه مهمتر اینکه نسبت به سایر انرژی ها و بطور کلی مانور آن در استفاده های گوناگون در زندگی زیاد می باشد.
بطور خلاصه می توان محاسن و مزایای انرژی الکتریکی در قیاس با سایر انرژیها را به موارد زیر اشاره نمود:
بطور کلی سیستم انرژی الکتریکی دارای 3 قسمت اصلی می باشد:
موارد مهمی که همواره باید مورد توجه و عمل شرکتهای توزیع برق قرار گیرد عبارتند از:
لازم به ذکر است که سه مورد اخیر در محیط وموقعیت و شرایط گوناگون می تواند متفاوت باشد.
بعنوان مثال در جایی زیبای اهمیت و الویت را دارا می باشد ودر جایی دیگر استحکام و پایداری شبکه ودر موارد و موقعیت دیگر علاوه بر موارد فوق امر اقتصادی را مورد توجه قرار داد. عدم رعایت شرایط و موارد فوق باعث اتلاف هزینه و انرژی و ایجاد نابسامانی را در پی خواهد داشت.
________________________________________________
مقدمه
مقایسه شبکه های هوایی و زمینی
مشخصات مکانیکی و الکتریکی خطوط هوایی
نگهدارنده های خطوط
پایه ها
برجها و دکلهای فولادی
کراس آرم یا کنسول و انواع آن
هادیهای خطوط توزیع و انتقال
مقره های خطوط هوایی
انواع کلمپ
ترانسفورماتور
انواع برقگیر و نصب آن
فلش یا شکم سیم
روشهای کاهش مقاومت اهمی زمین
انواع مبدلها
ترمز الکتریکی و لزوم آن
موتور DC
ترمز الکتریکی
روشهای کنترل سرعت موتورهای DC
کنترل سرعت توسط یکسو کننده های قابل کنترل
یکسو کننده ها با دیود هرز گرد کنترل شده
کنترل توسط برشگرها
بررسی پروتکل های شبکه های بیسیم
فهرست مطالب
فصل اول بررسی شبکه های بی سیم..................................................................................................................................1
1- 1 مقدمه. 2
1 -2 افزودن به ضریب عملکرد هکرها. 3
1 -3مزایا. 3
1-4 امنیت شبکه. 4
1-5 استاندارد شبکه های محلی بی سیم.. 4
1-6 مقدمه ای بر شبکه خصوصی مجازی (VPN). 7
1-7 دسته بندی VPN براساس رمزنگاری... 8
1-8 دسته بندی VPN براساس کارکرد تجاری... 9
1-9 تفاوت شکلی تشخیص با پیش گیری... 9
1-10 پیش گیری از نفوذ. 10
1-11 مقدمه ای بر تشخیص نفوذ (Intrusion Detection). 11
1-12 انواع حملات شبکه ای با توجه به طریقه حمله. 11
1-13 حملات از کار انداختن سرویس.... 11
1-14 حملات دسترسی به شبکه. 12
1-15 انواع حملات شبکه ای با توجه به حمله کننده. 12
1-16 پردازه تشخیص نفوذ. 13
1-17 مقدمه ای بر IPSec.. 14
1-18 انواع IPSec VPN... 14
1-19 ساختار IPSec.. 15
1-20 کاربرد پراکسی در امنیت شبکه. 15
1-21 برخی انواع پراکسی... 16
1-22 امنیت و پرتال.. 17
1-23 امنیت و پرتال Pars CMS.. 18
1-24 راه کارهای شبکه های بیسیم.. 19
1-25آشنائی با عناصر یک شبکه محلی... .........20
فصل دوم بررسی شبکه های بیسیم.........................................................................................................25
2-1 شبکه های بی سیم. ...........26
2-2 انواع شبکه های بی سیم.. 27
2-3 شبکه های بی سیم Ad hoc خود بر 2 نوع می باشند...............................................................................27
2- 4 شبکه ی Mobile ad hoc (MANET). 27
2-5 کاربرد های شبکه Mobile ad hoc : 28
2-6 پروتکل های مسیر یابی (Routing Protocols). 29
2-7 معرفی پروتکل TCP/IP .......................................................................................................................30
2-8 لایه های پروتکل TCP/IP ...................................................................................................................30
2-9 لایه اینترنت.... .....31
2-10 آدرسIP..................................................................................................................................................32
2-11 پورت TCP/UDP..............................................................................................................................32
2-12 سوکت (Socket).................................................................................................................................33
2-13 پروتکل TCP : لایه Transport.......................................................................................................33
2-14 ارسال اطلاعات با استفاده از TCP........................................................................................................34
2-15 پروتکل UDP : لایه Transport......................................................................................................17
22-16 پروتکل IP : لایه Internet ...............................................................................................................35
2-17 عملیات انجام شده توسط IP...................................................................................................................35
2-18 پروتکل ICMP : لایه Internet..........................................................................................................35
2-19 پروتکل IGMP : لایه Internet...........................................................................................................36
2-20 پروتکل ARP : لایه Internet............................................................................................................36
2-21 مسیریابی... 37
2- 22 معنای حمل.. 37
2- 23 توزیع توپولوژی... 37
2- 24 الگوریتم برداری راه دور. 38
2-25 الگوریتم حالت لینک.... 38
2-26 پروتکل بردار مسیر. 38
2-27 مقایسه الگوریتم مسیریابی... 39
2-28 انتخاب مسیر. 39
2-29 عوامل چندگانه. 39
2-30 شبکه های حسگر بی سیم.. 40
2-31 نگاهی به شبکههای بیسیم حسگر. 40
2-32 ویژگیهای عمومی یک شبکه حسگر. 41
2-33 ساختار ارتباطی شبکههای حسگر. 42
2-34 فاکتورهای طراحی... 43
2-35 تحمل خرابی... 43
2-36 هزینه تولید.. 43
2-37 ویژگیهای سختافزاری... 44
2-38 نتیجه نهایی... 45
2-39 سخن پایانی... 45
منابع.. 46
شبکه آندوپلاسمی، لیزوزوم،واکوئل
شبکه آندوپلاسمی
دید کلی
شبکه آندوپلاسمی بزرگترین اندامک داخل سلولی محسوب میشود. فضای داخل شبکه آندوپلاسمی لومن نام دارد و در سال 1964 توسط آنشلیم نامگذاری شد. این فضا که اغلب همگن است از ماده زمینهای سیتوپلاسمی ، تراکم کمتری دارد و میتواند وسیع شده و حفرههایی را بوجود آورد. فضای داخل شبکه آندوپلاسمی یا لومن با فضای بین دو غشایی هسته نیز ارتباط دارد.
غشای خارجی هسته با شبکه آندوپلاسمی دانهدار ارتباط دارد. غشای شبکه آندوپلاسمی شباهت زیادی به غشای سیتوپلاسمی دارد. با این اختلاف که ضخامت کمتری دارد و مقدار پروتئین آن بیشتر از مقدار لیپید است. استخراج لیپیدهای غشای پلاسمایی موجب در هم ریختن ساختمان پلاسمالم میگردد. ولی استخراج لیپیدهای غشای شبکه آندوپلاسمی موجب درهم ریختن آن نمیشود.
انواع شبکه آندوپلاسمی
شبکه آندوپلاسمی دانهدار یا خشن یا (Rough ER)
دانههای متصل به RER ریبوزومها هستند. این بخش در سنتز پروتئین بخصوص پروتئینهای ترشحی و در پردازش بعدی آن شرکت دارند. سلولهای ترشحی جانوران شبکه آندوپلاسمی دانهدار توسعه یافتهای دارند ولی در سلولهای گیاهی این شبکه گسترش کمتری دارد. در مجاورت هسته و بخشهای خارجی سیتوپلاسم یا مجاور غشای سیتوپلاسمی شبکه آندوپلاسمی دانهدار بیشتر وجود دارد.
شبکه آندوپلاسمی صاف یا نرم (Smooth ER)
این شبکه فاقد ریبوزوم بوده ، ادامه شبکه آندوپلاسمی دانهدار است. در نواحی میانی سیتوپلاسم شبکه آندوپلاسمی صاف و حفرهای بیشتر است. از وظایف شبکه آندوپلاسمی صاف میتوان سنتز چربیها ، هیدرولز گلوکز- 6 فسفات و متابولیسم گزنوبیوتیکها یا مواد آلی خارجی مانند حشره کشها را نام برد. در سلولهایی که متابولیسم چربیها در آن روی میدهد و سلولهای عضلانی SER گسترش بیشتری دارد. واج ناحیه ای موسوم به Transition است که از این ناحیه وزیکولهای حاوی مواد از ER جدا و به دستگاه گلژی فرستاده میشود.
پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی مصنوعی
مقدمه
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
شبکه عصبی چیست؟
lروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. lشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند.
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
محاسبه یک تابع معلوم
تقریب یک تابع ناشناخته
شناسائی الگو lپردازش سیگنال
یادگیری
پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی
مباحث :
آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
معرفی شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها)
مبانی شبکه های عصبی مصنوعی
توپولوژی شبکه üنرم افزارهای شبکه های عصبی
مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی
فرآیند یادگیری شبکه
تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی
ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی
مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
معایب شبکه های عصبی مصنوعی
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
آشنایی با شبکه های عصبی زیستی
vاین شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. vاین شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.back propagation of error)) vیادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.
معرفی ANN ها
vیک سیستم پردازشی داده ها که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده ها را به عهده ی پردازنده های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا یک مسئله را حل کنند. v vدر این شبکه ها به کمک د انش برنامه نویسی ، ساختا ر داده ای طراحی می شود که می تواند هما نند نورون عمل کند.که به این ساختارداده node یا گره نیزگفته می شود.بعد باایجاد شبکه ای بین این node ها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آ ن، شبکه را آموزش می دهند . v vدر این حافظه یا شبکه ی عصبی node ها دارای دو حالت فعال(on یا 1) وغیرفعال( off یا 0) اند و هر یال (سیناپس یا ارتباط بین node ها)دارای یک وزن می باشد.یالهای با وزن مثبت ،موجب تحریک یا فعال کردن node غیر فعال بعدی می شوند و یالهای با وزن منفی node متصل بعدی را غیر فعال یا مهار(در صورتی که فعال بوده باشد) می کنند.
vANN ها در واقع مثلثی هستند با سه ضلع مفهومی : .Iسیستم تجزیه و تحلیل داده ها .IIنورون یا سلول عصبی .IIIقانون کار گروهی نورونها (شبکه) ● vANN ها دست کم از دو جهت شبیه مغز انسا ن اند: .Iمرحله ای موسوم به یاد گیری دارند. .IIوزن های سیناپسی جهت ذخیره ی دانش به کار می روند.
vهوش مصنوعی و مدل سا زی شناختی سعی بر این دارند که بعضی خصوصیا ت شبکه های عصبی را شبیه سازی کنند. گرچه این دو روش ها یشان شبیه هم است، اما هدف هوش مصنوعی از این کار حل مسائل شخصی و هدف مدل سا زی شناختی ،ساخت مدلهای ریا ضی سیستم های نورونی زیستی می باشد .