سازمانها و شرکتها همواره با محدودیت منابع مواجه بوده و هستند. بدلیل وجود این محدودیت ها استفاده بهینه از منابع برای آنها ضروری می باشد. آنچه که یک شرکت را از سایر رقبایش متمایز می سازد، استفاده مناسب از منابع در دسترس میباشد. یکی از مهمترین منابع سازمانها بودجه در اختیار آنها است که معمولاً یکی از اقلام این بودجه به تبلیغات شرکتها اختصاص مییابد. در اغلب شرکتها این بودجه بصورت درصدی از فروش تعیین شده و هزینه می شود. ولی عموماً سازمانها کمتر به اثربخشی تبلیغات خود توجه مینمایند. در نتیجه ممکن است علیرغم صرف هزینههای زیاد، به نتایج مطلوب دست پیدا نکنند. لذا برای اطمینان کافی از اثر بخشی تبلیغات، قبل از صرف هزینههای آن میبایست اقداماتی صورت پذیرد که از مهترین آنها می توان به هدف گذاری تبلیغات اشاره کرد.
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
تعریف تبلیغات
پیدایش تبلیغات
بررسی مفهوم اثر بخشی
اثر بخشی در تبلیغات
مزایای هدفگذاری تبلیغات
نتیجه گیری
مراجع
داده های گمشده
قسمتی از متن:
معمولاً در پیمایش ها مواردی پیش میآید که برخی از پاسخگویان به برخی از سوالات پاسخ ندهند. پس از وارد کردن دادهها به نرم افزارهای آماری موارد بدون پاسخ به صورت خودکار، گمشده تعریف میشوند. مشکل دادههای گمشده را میتوان به دو حالت کلی تقسیم کرد. حالت اول زمانی است که دادهها به صورتی تصادفی گم شده باشند. مثلاً پاسخگویان برخی سوالات را ندیده باشند و یا پرسشگران یک یا چند سوال را از قلم انداخته باشند. حالت دوم وقتی پیش میآید که پاسخگو با قصد و نیت از پاسخ دادن به سوال یا سوالاتی خودداری ورزیده باشد.
شرایطی که تعمدی در بی پاسخ گذاشتن سوالات وجود داشته باشد، بدترین حالت برای پژوهشگر است. در این حالت هرگونه برخوردی با دادههای گمشده نتایج پیمایش را به سمت اریبی می کشاند. ممکن است پژوهشگری در این حالت ترجیح دهد که پرسشنامههایی را که شامل دادههای گمشده باشند به کلی حذف کند. باید بگویم که این بدترین کاری است که یک پژوهشگر میتواند با این مشکل انجام دهد، زیرا با این کار فقط میزان اریبی را افزایش خواهد داد. مثلاً در یک پیمایش ممکن است افراد طبقه بالای جامعه از گفتن میزان درآمدشان خودداری کرده باشند.
فهرست مطالب
داده های گمشده. 4
شیوه های متفاوت در برخورد با مشکل دادههای گمشده. 4
بی پاسخی و داده های گمشده در آمارگیریهای نمونه ای.. 6
اثر بی پاسخی بر درستی برآوردها 7
آمارگیریهای پستی همراه با مصاحبه با بی پاسخها 9
مثال تشریحی.. 9
تعیین کسر بهینۀ بی پاسخهای آغازین برای زیرنمونه در تلاشهای متمرکز. 12
سازوکارهایی که مقادیر گمشده از آنها ناشی می شود. 13
گمشده کاملاً تصادفی: 14
گمشده تصادفی: 14
مقادیر گمشده غیرقابل چشم پوشی: 14
انواع روشها برای تحلیل داده ها با وجود مقادیر گمشده. 18
روشهای مربوط به مورد کامل : 18
روشهای مبتنی بر جانهی : 19
روشهای تجدید وزن دهی: 19
انواع روش های جانهی.. 20
جانشین کردن میانگین: 20
روش بی درنگ: 21
مثال تشریحی: 22
مدل رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده تصادفی در متغیر کمکی.. 24
زمینه و هدف: 24
مواد و روش کار: 24
منابع و مآخذ. 30