بهینهسازی مصرف ازت در زراعت پایدار لوبیا با استفاده از باکتری تثبیت کننده ازت ( آزوسپیریلوم )
بهمنظور بررسی اثر سطوح مختلف کود اوره و آزوسپیریلوم بر عملکرد و اجزای عملکرد لوبیا چیتی آزمایشی در سال 1390 بهصورت فاکتوریل بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی با دو عامل کود اوره و آزوسپیریلوم در چهار تکرار اجرا شد. کود اوره شامل چهار سطح 0، 60، 90 و 150 کیلوگرم در هکتار و آزوسپیریلوم شامل دو سطح 0 (شاهد) و 500 گرم در هکتار بود. پس از تهیه بستر کاشت، کودهای فسفره و پتاسه تماماً و نصف کود اوره بهعنوان استارتر به زمین داده شد و آزوسپیریلوم آماده و پس از قرار دادن بذور در محلول آب قند، بذور با میکروارگانیسم آغشته شده و بهصورت ردیفی در کرتها با دست کاشته شدند در طی مراحل کاشت تا برداشت، اندازهگیریهای لازم انجام شد. بررسی نتایج حاصله نشان دادکه اثر کود بیولوژیکی آزوسپیریلوم برکلیه صفات بهجز تعداد ساقه در مترمربع، وزن هزاردانه، وزن تر اندام هوایی و عملکرد بیولوژیک، در سطح احتمال 1 درصد معنیدار و اثر کود اوره برکلیه صفات بهجز میانگین تعداد ساقه در مترمربع و وزن هزاردانه در سطح احتمال 1 درصد معنیدار بود. اثر متقابل کود بیولوژیکی آزوسپیریلوم و کود اوره نیز در کلیه صفات مورد مطالعه بهجز میانگین تعداد ساقه در مترمربع و وزن هزاردانه در سطح احتمال 1 درصد معنیدار بود. ضمناً اثر متقابل این دو کود بر وزن تر اندام هوایی در سطح 5 درصد معنیدار بود. حداکثر عملکرد دانه به میزان 25/2337 کیلوگرم در هکتار مربوط به تیمار 3N2A (500 گرم درهکتار کود آزوسپیریلوم و 90 کیلوگرم در هکتار کود اوره) و حداقل آن به میزان 25/1255 کیلوگرم در هکتار مربوط به تیمار 3N1A (عدم مصرف کود آزوسپیریلوم و 90 کیلوگرم در هکتار کود اوره) بود.
کلمات کلیدی: لوبیا چیتی، اوره و آزوسپیریلوم
فهرست مطالب
عنوان
| صفحه |
چکیده فصل اول مقدمه فرضیات اهداف 1-2- کلیات 1-2-1- اهمیت حبوبات 1-2-2- گیاهشناسی لوبیا 1-2-3- اهمیت غذایی لوبیا 1-2-4- سطح زیر کشت لوبیا در جهان 1-2- 5- سطح زیر کشت لوبیا در ایران 1-2-6- سطح زیر کشت لوبیا در استان 1-3- لوبیا چیتی 1-3-1- اثر عوامل مختلف بر روی عملکرد لوبیا چیتی 1-3-2- اثر آب و تنش خشکی بر عملکرد دانه 1-3-3- اثر تنش درجه حرارت بر عملکرد دانه 1-3-4- اثر نور بر عملکرد دانه 1-3-5- اثر داوم سطح برگ جامعه گیاهی بر عملکرد دانه 1-3-6- اثر تاریخ کاشت بر عملکرد دانه 1-3-7- اثر عناصر غذایی بر عملکرد دانه 1-3-8- ارقام و لاینهای لوبیا چیتی فصل دوم 2- مروری بر تحقیقات گذشته 2-1- تغذیه گیاهی 2-2- عوامل مؤثر در مقدار عناصر در گیاهان 2-3- تقسیم بندی عناصر گیاهی از نظر فراوانی آنها در گیاهان 2-4- حاصلخیزی خاک 2-5- تثبیت شیمیائی و بیولوژیکی ازت 2-6- باکتریهای تثبیت کننده ازت 2-7- آزوسپیریلوم 2-8- پیشرفت تحقیقات در ساخت ماده تلقیحی 2-9- کشف آزوسپیریلوم 2-10- فعالیت آزوسپیریلوم در خاک 2-11- نحوه رشد و عمل آزوسپیریلوم 2-12- نگهداری و کشت آزوسپیریلوم 2-13- مراحل شناسایی و اشغال ریشه توسط آزوسپیریلوم 2-14- مکانیزم های جذب آزوسپیریلوم به طرف ریشه 2-15- ماده تلقیحی ناقلدار فصل سوم 3- مواد و روشها 3-1- شرایط اقلیمی و مشخصات جغرافیائی محل اجرای آزمایش 3-2- شرایط جوی محل اجرای آزمایش 3-3- مشخصات خاک محل اجرای آزمایش 3-4- محاسبات آماری طرح 3-5- روش اجرای آزمایش فصل چهارم - نتایج و بحث 4-1- نتایج کلی 4-2- میانگین ارتفاع ساقه 4-3- میانگین تعداد ساقه در مترمربع 4-4- میانگین تعداد غلاف در بوته 4-5- میانگین تعداد دانه در غلاف 4-6- وزن هزار دانه 4-7- وزن تر اندام هوایی گیاه 4-8- عملکرد دانه 4-9- عملکرد بیولوژیک 4-10- شاخص برداشت 4-11- نتیجهگیری پیشنهادات فهرست منابع
| 1
2 3 3 4 4 6 7 8 8 9 9 10 11 12 12 13 14 15
16 17 17 18 19 19 21 22 23 26 28 34 35 35 36 37
37 43 43 43 43 44 44 47 47 52 55 57 60 63 66 69 72 75 78 80 81 |
فهرست جداول
جدول 3-1- نتایج تجزیه خاک جدول 4-1- تجزیه واریانس اثر سطوح مختلف کود اوره و آزوسپیریلوم بر عملکرد و اجزاء عملکرد لوبیا جدول 4-2- مقایسه میانگین اثرات اصلی آزمایش اثر سطوح مختلف کود اوره و آزوسپیریلوم بر عملکرد و اجزاء عملکرد لوبیا جدول 4-3- مقایسه میانگین اثرات متقابل آزمایش اثر سطوح مختلف کود اوره و آزوسپیریلوم بر عملکرد و اجزاء عملکرد لوبیا
| 44
49
50
51
|
فهرست نمودارها
عنوان
نمودار 4-1- روند تغییرات میانگین ارتفاع ساقه در سطوح مختلف کود آزوسپیریلوم نمودار 4-2- روند تغییرات میانگین ارتفاع ساقه در سطوح مختلف کود اوره نمودار 4-3- اثر متقابل کاربرد آزوسپیریلوم و کود اوره بر ارتفاع ساقه نمودار 4-4- تغییرات میانگین تعداد ساقه در متر مربع در سطوح مختلف کود آزوسپیریلوم نمودار 4-5- روند تغییرات میانگین تعداد ساقه در متر مربع در سطوح مختلف کود اوره نمودار 4-6- اثر متقابل کاربرد آزوسپیریلوم و کود اوره بر میانگین تعداد ساقه در متر مربع نمودار 4-7- روند تغییرات میانگین تعداد غلاف در بوته در سطوح مختلف آزوسپیریلوم نمودار4-8- روند تغییرات میانگین تعداد غلاف در بوته در سطوح مختلف کود اوره نمودار 4-9- اثر متقابل کود آزوسپیریلوم و اوره بر میانگین تعداد غلاف در بوته نمودار 4-10- نمودار میانگین تعداد دانه در غلاف در سطوح مختلف کود آزوسپیریلوم نمودار 4-11- روند تغییرات میانگین تعداد دانه در غلاف در سطوح مختلف کود اوره نمودار 4-12- اثر متقابل کاربرد آزوسپیریلوم و کود اوره بر تعداد دانه در غلاف نمودار 4-13- اثر کاربرد سطوح مختلف آزوسپیریلوم بر وزن هزار دانه نمودار 4-14- اثر کاربرد سطوح مختلف کود اوره بر وزن هزار دانه نمودار 4-15- اثر متقابل کاربرد آزوسپیریلوم و کود اوره بر وزن هزار دانه عنوان نمودار 4-16- اثر کاربرد سطوح مختلف آزوسپیریلوم بر وزن تر اندام هوایی نمودار 4-17- اثر کاربرد سطوح مختلف کود اوره بر وزن تر اندام هوایی نمودار 4-18- اثر متقابل کاربرد آزوسپیریلوم و کود اوره بر وزن تر اندام هوایی نمودار 4-19- اثر کاربرد سطوح مختلف آزوسپیریلوم بر عملکرد دانه نمودار 4-20- اثر کاربرد سطوح مختلف کود اوره بر عملکرد دانه نمودار 4-21- اثر متقابل کاربرد آزوسپیریلوم و کود اوره بر عملکرد دانه نمودار 4-22- اثر کاربرد سطوح مختلف آزوسپیریلوم بر عملکرد بیولوژیک نمودار 4-23- اثر کاربرد سطوح مختلف کود اوره بر عملکرد بیولوژیک نمودار 4-24- اثر متقابل کاربرد آزوسپیریلوم و کود اوره بر عملکرد بیولوژیک نمودار 4-25- اثر کاربرد سطوح مختلف آزوسپیریلوم بر شاخص برداشت نمودار 4-26- اثر کاربرد سطوح مختلف کود اوره بر شاخص برداشت نمودار 4-27- اثر متقابل کاربرد آزوسپیریلوم و کود اوره بر شاخص برداشت | صفحه
53 54 54 56 57 57 59 59 60 62 62 63 65 65 66 68 68 69 71 71 72 74 74 75 76 77 77
|
چکیده
بهینهسازی یک فعالیت مهم و تعیینکننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرحهای بهتری تولید کنند که بتوانند با روشهای بهینهسازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفهجویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینهسازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیدهتر و مشکلتر از آن هستند که با روشهای مرسوم بهینهسازی نظیر روش برنامهریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. بهینهسازی ترکیبی (Combinational Optimization)، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته (Discrete Variables) میباشد. امروزه بسیاری از مسائل بهینهسازی ترکیبی که اغلب از جمله مسائل با درجه غیر چندجملهای (NP-Hard) هستند، به صورت تقریبی با کامپیوترهای موجود قابل حل میباشند. از جمله راهحلهای موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتمهای تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتمها تضمینی نمیدهند که جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار میتوان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر میکند.
1- مقدمه هدف از بهینهسازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیتها و نیازهای مسأله است. برای یک مسأله، ممکن است جوابهای مختلفی موجود باشد که برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف میشود. انتخاب این تابع به طبیعت مسأله وابسته است. به عنوان مثال، زمان سفر یا هزینه از جمله اهداف رایج بهینهسازی شبکههای حمل و نقل میباشد. به هر حال، انتخاب تابع هدف مناسب یکی از مهمترین گامهای بهینهسازی است. گاهی در بهینهسازی چند هدف به طور همزمان مد نظر قرار میگیرد؛ این گونه مسائل بهینهسازی را که دربرگیرنده چند تابع هدف هستند، مسائل چند هدفی مینامند. سادهترین راه در برخورد با این گونه مسائل، تشکیل یک تابع هدف جدید به صورت ترکیب خطی توابع هدف اصلی است که در این ترکیب میزان اثرگذاری هر تابع با وزن اختصاص یافته به آن مشخص میشود. هر مسأله بهینهسازی دارای تعدادی متغیر مستقل است که آنها را متغیرهای طراحی مینامند که با بردار n بعدی x نشان داده میشوند. هدف از بهینهسازی تعیین متغیرهای طراحی است، به گونهای که تابع هدف کمینه یا بیشینه شود.
مسائل مختلف بهینهسازی به دو دسته زیر تقسیم میشود: الف) مسائل بهینهسازی بیمحدودیت: در این مسائل هدف، بیشینه یا کمینه کردن تابع هدف بدون هر گونه محدودیتی بر روی متغیرهای طراحی میباشد. ب) مسائل بهینهسازی با محدودیت: بهینهسازی در اغلب مسائل کاربردی، با توجه به محدودیتهایی صورت میگیرد؛ محدودیتهایی که در زمینه رفتار و عملکرد یک سیستم میباشد و محدودیتهای رفتاری و محدودیتهایی که در فیزیک و هندسه مسأله وجود دارد، محدودیتهای هندسی یا جانبی نامیده میشوند. معادلات معرف محدودیتها ممکن است به صورت مساوی یا نامساوی باشند که در هر مورد، روش بهینهسازی متفاوت میباشد. به هر حال محدودیتها، ناحیه قابل قبول در طراحی را معین میکنند.