جزوه پایگاه داده مخصوص دانشجویان رشته کامپیوتر

جزوه پایگاه داده مخصوص دانشجویان رشته کامپیوتر مقطع کاردانی و کارشناسی

شامل : سیستم های بانک اطلاعاتی

عملیات جبر رابطه ای

دارای نکات و مثال های متعدد برای یادگیری هر چه بهتر دانشجویان

عناوین :

۱- عناصر اصلی سیستم های بانک اطلاعاتی

۲- معماری سیستم بانک اطلاعاتی

۳- نمودار ER

۴-نمودار EER

۵- مزایای سیستم بانک اطلاعاتی

۶- ساختار های داده ای

۷- دستورات SQL

۸- انواع جداول

۹- جامعیت بانک اطلاعاتی

۱۰- قانون جامعیت ارجاعی

۱۱- تراکنش

۱۲- نرمال سازی

۱۳- جبر رابطه ای

خرید فایل

داده های گمشده

قسمتی از متن:

داده های گمشده

معمولاً در پیمایش ها مواردی پیش می‌آید که برخی از پاسخگویان به برخی از سوالات پاسخ ندهند. پس از وارد کردن داده‌ها به نرم افزارهای آماری موارد بدون پاسخ به صورت خودکار، گمشده تعریف می‌شوند. مشکل داده‌های گمشده را می‌توان به دو حالت کلی تقسیم کرد. حالت اول زمانی است که داده‌ها به صورتی تصادفی گم شده باشند. مثلاً پاسخگویان برخی سوالات را ندیده باشند و یا پرسشگران یک یا چند سوال را از قلم انداخته باشند. حالت دوم وقتی پیش می‌آید که پاسخگو با قصد و نیت از پاسخ دادن به سوال یا سوالاتی خودداری ورزیده باشد.

شرایطی که تعمدی در بی پاسخ گذاشتن سوالات وجود داشته باشد، بدترین حالت برای پژوهشگر است. در این حالت هرگونه برخوردی با داده‌های گمشده نتایج پیمایش را به سمت اریبی می کشاند. ممکن است پژوهشگری در این حالت ترجیح دهد که پرسشنامه‌هایی را که شامل داده‌های گمشده باشند به کلی حذف کند. باید بگویم که این بدترین کاری است که یک پژوهشگر می‌تواند با این مشکل انجام دهد، زیرا با این کار فقط میزان اریبی را افزایش خواهد داد. مثلاً در یک پیمایش ممکن است افراد طبقه بالای جامعه از گفتن میزان درآمدشان خودداری کرده باشند.

فهرست مطالب

داده های گمشده. 4

شیوه های متفاوت در برخورد با مشکل داده‌های گمشده. 4

بی پاسخی و داده های گمشده در آمارگیریهای نمونه ای.. 6

اثر بی پاسخی بر درستی برآوردها 7

آمارگیریهای پستی همراه با مصاحبه با بی پاسخها 9

مثال تشریحی.. 9

تعیین کسر بهینۀ بی پاسخهای آغازین برای زیرنمونه در تلاشهای متمرکز. 12

سازوکارهایی که مقادیر گمشده از آنها ناشی می شود. 13

گمشده کاملاً تصادفی: 14

گمشده تصادفی: 14

مقادیر گمشده غیرقابل چشم پوشی: 14

انواع روشها برای تحلیل داده ها با وجود مقادیر گمشده. 18

روشهای مربوط به مورد کامل : 18

روشهای مبتنی بر جانهی : 19

روشهای تجدید وزن دهی: 19

انواع روش های جانهی.. 20

جانشین کردن میانگین: 20

روش بی درنگ: 21

مثال تشریحی: 22

مدل رگرسیون لوجستیک با وجود مقادیر گمشده تصادفی در متغیر کمکی.. 24

زمینه و هدف: 24

مواد و روش کار: 24

منابع و مآخذ. 30

خرید فایل

پاورپوینت بررسی داده کاوی (Data Mining)

پاورپوینت بررسی داده کاوی (Data Mining)

مقدمه

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است. حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای عظیمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است .

چنان که در عصر حاضر گفته می شود « اطلاعات طلاست»

سابقه داده کاوی

داده کاوی و کشف دانش در پایگاه داده ها از جمله موضوع هایی هستند که همزمان با ایجاد و استفاده از پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت.

شاید بتوان لوول (1983) را اولین شخصی دانست که گزارشی در مورد داده کاوی تحت عنوان « شبیه سازی فعالیت داده کاوی » ارائه نمود. همزمان با او پژوهشگران و متخصصان علوم رایانه، آمار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و . . . نیز به پژوهش در این زمینه و زمینه های مرتبط با آن پرداخته اند.

فهرست مطالب

مقدمه
سابقه داده کاوی
بخش اول – مفهوم داده کاوی
1-1 – فرآیند داده کاوی
1-2 – ابزارهای داده کاوی
1-2-1 – هم پیوندی
1-2-2 – طبقه بندی
1-2-3 – الگوهای ترتیبی
1-2-4 – خوشه بندی
1-3 – کاربردهای داده کاوی
1-3-1 – کاربردهای تجاری
1-3-2 – کاربردهای علمی
1-3-3 – کاربردهای امنیتی
بخش دوم – داده کاوی توزیع شده

بخش سوم – عامل ها ، سِستمهای چند عامله و داده کاوی توزیع شده
3-1 – عامل
3-2 – سیستمهای چند عامله
بخش چهارم – پروسه ی کشف دانش از پایگاه داده
4-1 – ویژگی های KDD
4-1-1 – استخراج داده ها
4-1-2 – آماده کردن داده ها
4-1-3 – مهندسی داده ها
4-1-4 – مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی های کاوش
4-1-5- اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج

خرید فایل

پاورپوینت بررسی ساختار سیستم اخذ داده

پاورپوینت بررسی ساختار سیستم اخذ داده

تعریف سیستم اخذ داده

هدف انجام پروژه:

خرید فایل

پایان نامه عملکرد و بررسی کامل مرکز داده (DATA CENTER)

تعداد صفحات : 160 نوع فایل : Doc فهرست مطالب    مقدمه   1    فصل اول:کاستن فاصله بین دولت وشهروند   3 1-1   کاستن فاصله بین دولت و شهروند     3 1-2   معماری کلان دولت الکترونیک     4 1-3   نقش شبکه در ارتقاء سطح کارآیی دولت و شهروندان   5 1-4   شبکه ملی پر سرعت   6 1-5   تاثیر شبکه بر فعالیت های تجاری   7 1-6   تاثیر شبکه بر آموزش وسطح سلامت جامعه   8 1-7   دولت ها و شبکه پرسرعت   12 1-8   نمونه های واقعی از سیاست گذاری دولت ها   12 1-9   جهت گیری دولت ها به ایجاد دولت الکترونیک   14 1-10   تعاریف و فرضیات دولت الکترونیک   16 1 ...

دانلود مقاله ساختمان داده

    ساختمان داده   تعریف : ساختمان داده، کلاسی است که جهت سازماندهی داده ها مورد استفاده قرار می گیرد و از عملیات مختلف قابل اجرا بر روی این داده ها، پشتیبانی می نماید.       معمول ترین و آشنا ترین ساختمان داده، آرایه است که شامل مجموعه ای از داده ها است که پشت سر هم قرار گرفته اند و از طریق یک اندیس مشخص قابل دسترسی هستند.       قبل از شروع این قسمت، مطالب مورد بررسی در مجموعه شش قسمتی مربوط به ساختمان داده را مرور می کنیم تا هدف نهایی از این سری مطالب برای شما مشخص گردد.       در قسمت اول، نگاهی بر اهمیت ساختمان داده ها و چگونگی تاثیر آنها بر کارآیی یک الگوریتم خواهیم کرد. برای تعیین تاثیر کارآیی یک ساختمان داده بر روی یک الگوریتم، لازم است تا کلیه عملیات موجود در ساختمان داده به دفت مورد بررسی قرار گیرند. در ابتدا تمرکز خود ر ...

دانلود مقاله نحوه ذخیره سازی داده های صوتی و گرافیکی

    ذخیره سازی داده ها   اطلاعات بر روی سطح هر یک از صفحات هارد دیسک در مجموعه هائی با نام سکتور و شیار ذخیره می گردد. شیارها دوایرمتحدالمرکزی می باشند ( نواحی زرد) که بر روی هر یک از آنها تعداد محدودی سکتور(نواحی آبی ) با ظرفیت بین 256 ، 512 بایت ایجاد می گردد. سکتورهای فوق در ادامه و همزمان با آغاز فعالیت سیستم عامل در واحد های دیگر با نام " کلاستر " سازماندهی می گردند. زمانیکه یک درایو تحت عملیاتی با نام Low level format قرار می گیرد، شیارها و سکتورها ایجاد می گردند. درادامه و زمانیکه درایو High level format گردید، با توجه به نوع سیستم عامل و سیاست های راهبردی مربوطه ساختارهائی نظیر : جدول اختصاص فایل ها، جدول آدرس دهی فایل ها و... ایجاد، تا بستر مناسب برای استقرار فایل های اطلاعاتی فراهم گردد.   1- اطلاعات چگونه ذخیره می شود؟ در کتاب The Compact Disc Handbook از K ...

تحقیق درباره بررسی سیستم امنیت مدیریت پایگاه داده اوراکل

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلایدها : 35 اسلاید فهرست : مقدمه پایگاه داده‌ها مشخصه‌هاى ویژه اوراکل معمارى و چگونگى عملکرد سرور امنیتى اوراکل انواع احرازهویت ، نظارت ، رمزنگارى و کنترل دسترسى در اوراکل i 9 محافظت کامل از داده‌ها در اوراکل i 9 نتیجه گیرى مراجع   مقدمه : - دستیابى سریع به اطلاعات براى تصمیم‌گیرى استراتژیک - نقش اساسى مدیریت اطلاعات در کاربردها - نحوه ذخیره و بازیابى داده‌ها و برنامه‌هاى کاربردى - تکامل سازماندهى اطلاعات - دسترسى کاربران به اطلاعات - سیستم پردازش فایلى و سیستم پایگاه داده‌ها - بانکهاى اطلاعاتى متمرکز و پراکنده - محافظت از بانکهاى اطلاعاتى ...

مرکز داده (data center)

مرکز داده دیتا سنتر data center پایان نامه رشته نرم افزار, سخت افزار و کامپیوتر فرمت ورد doc تعداد 136 صفحه ارزش واقعی این پروژه: 80000 هشتاد هزار تومان می باشد فهر ست مطالب فصل اول : اهمیت و ضرورت مراکز داده   1-1 مقدمه --------------------- 7                    1-2 عوامل مختلف قطعی و از کار افتادن سیستم----------------------------11 فصل دوم : معرفی مرکز داده، طراحی، سخت افزار 2-1 مرکز داده چیست؟-----------------------------------------------------------------19 2-2  تعاریف مختلف مرکز داده -----------------------------------------------------------22 2-3  دسته بندی مراکز داده -------------------------------------------------------------23 2-4&n ...

دانلود مقاله تعاریف و تنظیم داده های آماری

      1- تعاریف و توزیعهای آماری 1-1- تعریف علم آمار :قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statusticesاز کلمه State به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .از چند هزار سال قبل از مسیح در کشورهای مصر و چین و هندوستان قدیم سرشماری نفوس و همچنین اندازه میزان – دارائی تحت نفوذ دولتها انجام گردیده است و یا اینکه اغلب به طور ناقص انجام گردیده است ، با این حال همین شمارشهای ابتدائی پایه و اساس آمار امروزی را بنیان نهاده است ولی تقریباً در نیم قرن اخیر همراه با ...