استفاده از روشهای داده کاوی برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل

امروزه نقش مشتریان از حالت پیروی از تولید کننده ،به هدایت سرمایه گذاران ، تولید کنند گان و حتی پژوهش گران و نوآوران مبدل گشته است ،به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه ریزی کنند .تاکنون از برخی روش های آماری و یادگیری ماشینی برای این منظور استفاده شده است که البته این روش ها به تنهایی دارای محدودیت هایی هستند که در این پژوهش سعی شده است تا با بهره گیری از روش های مختلف داده کاوی تا حد ممکن این محدودیت ها از بین برده و بر طبق آن ،چارچوبی برای شناسایی مشتریان بیمه بدنه اتومبیل ارایه شود . در واقع هدف این است تا مشتریانی را که بیشتر به یکدیگر شبیه هستند دسته بندی و با استفاده از این دسته ها و ویژگی های آن ،میزان خطر پذیری هر دسته را پیش بینی کرد . حال با استفاده از این معیار (میزان خطر پذیری هر دسته) و نوع بیمه نامه مشتری می توان میزان خسارت او را پیش بینی کرد که این معیار می تواند کمک شایانی برای شناسایی مشتریان و سیاست گذاری های تعرفه بیمه نامه باشد . برای این منظور، از روش داده کاوی ،درخت تصمیم برای ایجاد مدل پیش بینی خطر پذیری مشتریان در صنعت بیمه استفاده شده است .فن درخت تصمیم برای این منظور نتایج بهتری را به دست اورده است.

فهرست مطالب

چکیده1

1-1- مقدمه. 2

1-2- تاریخچه داده کاوی.. 2

1-3- روشهای پیشین و فعالیت های مرتبط با پژوهش... 4

1-4- مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات.. 5

1-5- ساختار بانک اطلاعاتی سازمان :7

1-6- داده کاوی :((Data Mining. 7

1-6-1- داده کاوی چیست؟. 7

1-6-2- مفاهیم پایه در داده کاوی.. 8

1-6-3- تعریف داده کاوی.. 8

1-6-4- برخی از این تعاریف عبارتند از :8

1-6-4-1- مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها9

1-7- تفسیر نتیجه. 9

1-8- انبارش داده ها9

1-9- انتخاب داده ها10

1-10- تبدیل داده ها10

1-11- عملیات های داده کاوی.. 10

1-11-1- مدل سازی پیشگویی کننده11

1-11-2- تقطیع پایگاه داده ها12

1-11-3- تحلیل پیوند. 12

1-11-4- تشخیص انحراف.. 12

1-12- الگوریتم های داده کاوی.. 13

1-12-1- دسته بندی.. 14

1-12-2-رگرسیون. 15

1-12-3- سری‌های زمانی.. 16

1-12-4- پیش بینی.. 16

1-12-5- تکنیک های روش توصیفی.. 16

1-12-6- قوانین انجمنی.. 16

1-12-7- خلاصه سازی (تلخیص)17

1-12-8- مدل‌سازی وابستگی (تحلیل لینک)17

1-12-9- خوشه بندی.. 18

1-12-9-1- معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های خوشه بندی.. 18

1-12-9-2- طبقه بندی روش‌های خوشه بندی.. 19

1-12-10- الگوریتم Apriori19

1-12-11- الگوریتم K-Means20

1-12-11- 1-گام ‌های الگوریتم k-means20

1-12-11-2- ویژگی‌های الگوریتم k-means20

1-12-11-3- رفع اشکالات الگوریتم k-means:21

1-12-12- شبکه های عصبی.. 21

1-12-13- درخت تصمیم. 22

1-13- روش پیشنهادی.. 23

1-14- جامع آماری و نمونه آماری.. 23

1-15- مراحل پژوهش... 23

1-16-پیش پردازشداده ها25

1-17- معرفی مشخصه ها26

1-18- مشخصه هدف.. 27

1-19- انتخاب مشخصه. 27

1-20- نرم افزارهای داده کاوی.. 27

1-21- پیاده سازی مدل های داده کاوی.. 30

1-21-1- درخت تصمیم. 30

1-21-2- تحلیل درخت تصمیم. 30

منابع 34

شکل 1-1- دسته بندی پژوهش ها در زمینه ی داده کاوی.. 4

شکل 1-2- نمودار پردازش اطلاعات.. 6

شکل1-3- مدیریت داده ها6

شکل 1-4- ساختار بانک اطلاعاتی.. 7

شکل 1-5- تجزیه و تحلیل KDD. 8

شکل 1-6- یک شبکه عصبی با یک لایه پنهان. 22

شکل 1-7- مراحل پژوهش... 25

شکل 1-8- درخت تصمیم. 31

شکل 1-9- درخت تصمیم. 32

شکل 1-10- درخت تصمیم 33

خرید فایل

پاورپوینت بررسی داده کاوی (Data Mining)

پاورپوینت بررسی داده کاوی (Data Mining)

مقدمه

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه های موجود است. حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای عظیمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است .

چنان که در عصر حاضر گفته می شود « اطلاعات طلاست»

سابقه داده کاوی

داده کاوی و کشف دانش در پایگاه داده ها از جمله موضوع هایی هستند که همزمان با ایجاد و استفاده از پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت.

شاید بتوان لوول (1983) را اولین شخصی دانست که گزارشی در مورد داده کاوی تحت عنوان « شبیه سازی فعالیت داده کاوی » ارائه نمود. همزمان با او پژوهشگران و متخصصان علوم رایانه، آمار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و . . . نیز به پژوهش در این زمینه و زمینه های مرتبط با آن پرداخته اند.

فهرست مطالب

مقدمه
سابقه داده کاوی
بخش اول – مفهوم داده کاوی
1-1 – فرآیند داده کاوی
1-2 – ابزارهای داده کاوی
1-2-1 – هم پیوندی
1-2-2 – طبقه بندی
1-2-3 – الگوهای ترتیبی
1-2-4 – خوشه بندی
1-3 – کاربردهای داده کاوی
1-3-1 – کاربردهای تجاری
1-3-2 – کاربردهای علمی
1-3-3 – کاربردهای امنیتی
بخش دوم – داده کاوی توزیع شده

بخش سوم – عامل ها ، سِستمهای چند عامله و داده کاوی توزیع شده
3-1 – عامل
3-2 – سیستمهای چند عامله
بخش چهارم – پروسه ی کشف دانش از پایگاه داده
4-1 – ویژگی های KDD
4-1-1 – استخراج داده ها
4-1-2 – آماده کردن داده ها
4-1-3 – مهندسی داده ها
4-1-4 – مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی های کاوش
4-1-5- اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج

خرید فایل

پایان نامه و تحقیق در مورد وب کاوی و data mining و کاربرد آن (فرمت فایل word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 62

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند.  طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند ...

دانلود مقاله داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری

    داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتریچکیده شرکتهای امروزی از طریق تجزیه و تحلیل چرخه زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافته اند. ابزارها و فناوریهای انبار داده، داده کاوی و دیگر تکنیک های مدیریت ارتباط با مشتری، روشهایی هستند که فرصتهای جدیدی را برای تجارت فراهم کرده اند.در واقع دیدگاه محصول محوری جای خود را به مشتری محوری داده است. بنابراین، با جمع آوری داده های مربوط به مشتری و تصمیم گیری براساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهان میان داده ها به وسیله ابزار داده کاوی، می توان به خواسته مشتری محوری خود جامه عمل پوشاند. این مقاله مفاهیمی از مدیریت ارتباط با مشتری و یکی از عناصر آن - داده کاوی- را مورد بررسی قرار می دهد. مقدمهدر سالهای اخیر فرهنگ تجارت به پیشرفتهایی نایل گشته است. مطابق با آن روابط اقتصادی مشتریان به شیوه های بنیادی و اساسی در حال تغییر است. شرکتها به منظور ...

داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند

  عنوان پایان نامه : داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمندفرمت فایل: word ( قابل ویرایش) تعداد صفحات: 78   چکیده و فهرست مطالب پایان نامه داده کاوی و نقش آن در سازمان های هوشمند را در قسمت پایین می توانید مشاهده کنید.   چکیده:سازمانها ، نهاد ها و شرکت ها برای انجام امور محوله و کسب موفقیت در سطح ملی و بین المللی باید هوشمند باشند که این امر با درک و آگاهی از منابع و سایر موارد داخل و خارج آن سازمان یا نهاد میسر خواهد شد . میزان درک و آگاهی به دارا بودن دانش محیط آن سازمان و نحوه مدیریت کردن آن وابسته است. ازنکات قابل توجه و مهم در زمینه مدیریت و مهندسی دانش، تولید و استخراج دانش ، استفاده از دانش، به اشتراک گذاشتن دانش و حفظ یکپارچگی و صحت آن می باشد. داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست. داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریز ...

تحقیق داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

این تحقیق بصورت Word و با موضوع داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری انجام گرفته است.تحقیق برای رشته مهندسی کامپیوتر، مدیریت و IT مناسب است و در 18 صفحه می باشد. می توانید این تحقیق را بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید. شرکتهای امروزی از طریق تجزیه و تحلیل چرخه زندگی مشتری به افزایش ارزش مشتری دست یافته اند. ابزارها و فناوریهای انبار داده، داده کاوی و دیگر تکنیک های مدیریت ارتباط با مشتری، روشهایی هستند که فرصتهای جدیدی را برای تجارت فراهم کرده اند.در واقع دیدگاه محصول محوری جای خود را به مشتری محوری داده است. بنابراین، با جمع آوری داده های مربوط به مشتری و تصمیم گیری براساس الگوهای استخراج شده از روابط پنهان میان داده ها به وسیله ابزار داده کاوی، می توان به خواسته مشتری محوری خود جامه عمل پوشاند. این مقاله مفاهیمی از مدیریت ارتباط با مشتری و یکی از عناصر ...

دانلود فایل ورد Word پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده

مشخصات مقاله:  عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها. دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات پایان نامه:  ۷۷   چکیده ای از مقدمه آغازین ”  پایان نامه بررسی داده کاوی در پایگاه داده ها ” بدین شرح است: در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند. بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، ...

پروژه بررسی تقلبی بودن اسکناس ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی توسط نرم افزار وکا Weka

چکیده امروزه به دلیل اهیمت بررسی داده ها در سازمان­های دولتی مخصوصا بانک­ها اهمیت داده کاوی روز بروز افزایش یافته است. بررسی داده­ها و استخراج اطلاعات از داده­ها از اهمیت بالایی در دنیای کنونی برخوردار می­باشد. در سیستم بانکی تشخیص پول­های حقیقی و تقلبی بسیار مهم می­باشد زیرا به دلیل جعل اسناد و وارد شدن پول­های تقلبی در چرخه مالی کشور صدمات جبران ناپذیری به سیستم مالی کشور وارد می­شود. در این مقاله سعی شده است با تکنیک­های داده خوشه بندی به بررسی داده­ها پرداخته از نتایج بدست آمده به تشخیص ویژگی­هایی که منجر به تشخیص پول تقلبی می­شود پرداخته شود.   توضیح داده ها داده ها از تصاویری که از نمونه اسکناس های جعلی و واقعی گرفته شده است استخراج شده است. برای دیجیتالی شدن, یک دوربین صنعتی معمولا برای بازرسی چاپ اسکناس ها استفاده شده است. ...

تحقیق درباره بررسی تکنیک های داده کاوی در روابط عمومی الکترونیک

فرمت فایل:power point(قابل ویرایش) تعداد اسلاید:16     مقدمه: وظایف تقویت افکار عمومی، ارزیابی و تفسیر آن در جهت منافع یک سازمان، شناساندن سازمان به مخاطبین خود و همچنین آن مخاطبین به سازمان هفت وظیفه‌ مهم مدیریت (لوترگیولیک) برنامه‌ریزی ( Planning ) سازماندهی ( Organizing ) به کار گماردن ( Staffing ) هدایت ( Directing ) هماهنگی ( Coordinating ) گزارش‌دهی ( Reporting ) بودجه‌بندی ( Budgeting ) ...

پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید : 40 اسلاید           جریان داده : ■بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر ( یا پنجره ) وارد و یا از آن خارج می شوند . ■خواص جریان داده : ■حجم زیاد و گاه نامحدود ■تغییرپویا ■جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص ■پیمایش یکبار یا تعدا د محدود ■نیازمند زمان پاسخ سریع ( اغلب بلادرنگ ) ■ممکن است دارای چندین منبع باشند .   تعریف :   ■در جریان داده تعدادی یا همه داده های ورودی که باید روی آنها عملیات انجام شود روی دیسک یا حافظه اصلی قرار ندارند و بیشتر به صورت جریان داده پیوسته می رسند .       ■جریان داده ها از داده‌‌ های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :   ■ ...