ارتقاء وضوح تصویر رنگی از روی رشته ای از تصاویر وضوح پایین
در سالهای اخیر، پیشرفتهای گستردهای در زمینهی سنسورهای تصویر و سیستمهای تصویربرداری دیجیتال صورت گرفتهاست، اما هنوز محدودیتهای تئوری و عملی بر روی وضوح تصاویر گرفته شده با این دوربینها اثر میگذارد. تکنیکهای فراتفکیکپذیری (سوپر رزولوشن) به منظور غلبه بر این محدودیتها در سالهای اخیر گسترش یافتهاند. این تکنیکها با استفاده از یک و یا چند تصویر کم وضوح، تصویری با وضوح بالاتر ایجاد میکنند. کارهای اخیر در زمینهی فراتفکیکپذیری (که اغلب بر روی تصاویر خاکستری متمرکز شدهاست)، به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی و افزایش مقاومت در برابر خطاهای مدلسازی و نویز انجام شدهاست. از سویی دیگر، روشهای موزائیک زدایی متعددی به منظور کاهش مصنوعات رنگی، که در نتیجهی استفاده از دوربینهای تک CCD است، مطرح شدهاست.
در این پایاننامه، با استفاده از روشهای آماری در پردازش سیگنال، چارچوب مقاومی را برای ترکیب تصاویر کم وضوح به منظور ایجاد تصویری با وضوح بالا پیشنهاد میدهیم. در این روش، با استفاده از معیار مقاوم به خطا در تابع هدف و تطبیق فرآیند تخمین برای هر تصویر کم وضوح متناسب با دقت پارامترهای مدل و سطح نویز آن، بازسازی مقاومی را ایجاد نمودهایم. همچنین با تعمیم این روش در حوزهی رنگ، و ادغام فرآیند تفکیکپذیری و دموزانیک تصویر، توانستهایم علاوه بر افزایش وضوح تصاویر رنگی، موزائیک زدایی تصویر را نیز به طور همزمان انجام دهیم. آزمایشهای انجام شده نیز عملکرد خوب الگوریتم پیشنهادی را در مقابل نویز و خطا تصدیق میکند.
واژههای کلیدی: فراتفکیک پذیری، ثبت تصاویر، تخمین-M، تنظیم کننده، موزائیک زدایی تصویر، فیلتر رنگی.
فهرست عناوین | صفحه |
1 فصل اول مقدمه. 1
1.1 فراتفکیکپذیری به عنوان یک مسئله معکوس.... 7
1.2 فصل بندی پایان نامه. 10
2 فصل دوم مرور کارهای گذشته. 13
2.1 مدل سیستم عکسبرداری.. 14
2.2 فراتفکیک پذیری در حوزه فرکانس.... 16
2.3 روشهای حوزه فضایی.. 18
2.3.1 درونیابی- بازسازی: روشهای غیرتکراری.. 19
2.3.2 روش های آماری.. 21
2.3.2.1 حداکثر احتمال.. 23
2.3.2.2 حداکثر احتمال پسین... 25
2.3.2.3 بازنشانی- MAP توام. 27
2.3.3 رویکرد طرحریزی بر روی مجموعههای محدب.. 28
2.3.4 رویکرد ترکیبی ML-POCS. 30
3 فصل سوم ارتقاء وضوح تصاویر خاکستری.. 31
3.1 ترکیب تصاویر کم وضوح مبتنی بر تخمین- M... 32
3.1.1 چارچوب تخمین M... 32
3.1.2 ترکیب تصاویر مبتنی بر تخمین Half-Quadratic. 40
3.1.2.1 محاسبه پارامتر a مطابق با دقت هر فریم.. 42
3.1.3 تنظیم کنندهها 45
3.2 روش پیشنهادی جهت ارتقاء وضوح.. 49
3.3 آزمایشها 50
3.3.1 بررسی روشهای متفاوت بازسازی و تاثیر تنظیم کنندهها 51
3.3.2 ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی در مقابل خطای ثبت... 52
3.3.3 ارزیابی استحکام روش پیشنهادی در مقابل پرتیها 54
3.3.4 پیادهسازی روش پیشنهادی روی تصاویر واقعی.. 55
4 فصل چهارم ارتقاء وضوح تصاویر رنگی.. 65
4.1 مروری بر مسائل فراتفکیکپذیری در تصاویر رنگی و موزائیک زدایی تصویر. 66
4.1.1 فراتفکیک پذیری در تصاویر رنگی.. 66
4.1.2 موزائیک زدایی تصویر. 67
4.1.3 ادغام فراتفکیکپذیری و موزائیک زدایی در یک فرآیند. 73
4.2 مدل ریاضی و حل مسئله. 75
4.2.1 مدل ریاضی سیستم عکسبرداری.. 75
4.3 روش پیشنهادی جهت موزائیک زدایی چند فریمی.. 78
4.3.1 جملهی وفاداری.. 80
4.3.2 جملهی جریمهی روشنایی.. 80
4.3.3 جملهی جریمهی رنگ... 81
4.3.4 جملهی جریمهی وابستگیهای رنگی.. 82
4.4 تابع هزینه کلی.. 83
4.5 آزمایشها 84
4.5.1 بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی در برابر خطاهای ثبت... 86
4.5.2 بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی در برابر پرتیها 87
5 فصل پنجم جمعبندی و نتیجهگیری.. 95
5.1 نتیجهگیری.. 96
5.2 پیشنهادهایی برای کارهای آتی.. 97
منابع و مراجع. 101
پیوستها 115
فهرست اشکال
صفحه |
شکل 1-1 الگوی وضوح USAF 1951، آزمونی کلاسیک، که برای تعیین وضوح سیستم و حسگرهای تصویربرداری استفاده میشود [3]. 3
شکل 1-2 ایده اصلی بازسازی فراتفکیکپذیری از فریمهای کم وضوح. حرکت نسبی فریمهای کم وضوح به اندازه کسری از پیکسل، در بازسازی تصویر وضوح بالا کمک می کند[3]. 5
شکل 1-3 نمایش مثال ساده از مسئله فراتفکیکپذیری مبتنی بر حرکت. (الف)، تصویر وضوح بالا شامل چهار پیکسل. (ب) -(ه)، تصاویر کم وضوح یک پیکسلی که توسط یک دوربین خیالی گرفته شده است. فرض بر این است که، PSF دوربین مشخص و سطح خاکستری تمام پیکسلهای مرزی صفر است، مقادیر پیکسلهای تصویر وضوح بالا میتوانند دقیقاً از تصاویر کم وضوح تخمین زده شوند[11]. 6
شکل 2-1 مدل مشاهده یک سیستم تصویربرداری واقعی متناسب با تصویر وضوح بالا به فریمهای مشاهده کم وضوح با حرکت بین صحنه و دوربین [3]. 15
شکل 2-2 رویکرد درونیابی SR مبتنی بر همترازی تصاویر LR و حذف ماتی تصویر بعنوان فرآیند پس پردازش [3]. 20
شکل 3-1 تاثیر افزایش مقیاس ماتریس روی تصویر 3×3 و ماتریس کاهش مقیاس D روی تصویر متناظر افزایش مقیاس یافته 9×9 (ضریب افزایش وضوح 3 است)[11]. 36
شکل 3-2 (الف) معیار خطاهای Lorentzian، Huber، Leclerc و Tukey’s Biweight در حدآستانه T=50، (ب) توابع نفوذ متناظر 39
شکل3-3 (الف) معیار خطای L1 ،L2 و Half-quadratic، (ب) توابع نفوذ متناظر آنها 41
شکل 3-4 (الف) معیار خطای Half-quadratic به ازای مقادیر مختلف a ، (ب) توابع نفوذ متناظر. 42
شکل 3-5 تصاویر اصلی مربوط به (الف) دیسک، (ب) اعلامیه. 56
شکل 3-6 (الف) تصویر اصلی، (ب) یکی از فریمهای کم وضوح، (ج) درونیابی دوسویه، (د) بازسازی با روش جابجایی و اضافه کردن، (ه) تخمینگر Half-quadratic، (و) روش پیشنهادی.. 57
شکل 3-7 (الف) تصویر اصلی، (ب) یکی از فریمهای کم وضوح، (ج) درونیابی دوسویه، (د) بازسازی با روش جابجایی و اضافه کردن، (ه) تخمینگر Half-quadratic، (و) روش پیشنهادی.. 58
شکل 3-8 نتایج بدست آمده با اعمال روشهای مختلف بازسازی با در نظر گرفتن خطای ثبت در 8 فریم انتهایی. (الف) L2+تیخونوف، (ب) L1+BTV، (ج) Huber+BTV، (د) روش پیشنهادی.. 59
شکل 3-9 (الف) منحنی Ek برای فریمهای کم وضوح که در 8 فریم انتهایی دارای خطای ثبت میباشند، (ب) منحنی ak با استفاده از روش پیشنهادی. 60
شکل 3-10 توابع نفوذ تخمینگر Half-quadratic با در نظر گرفتن مقادیر مختلف ak برای 5 فریم. منحنیهای فیروزهای و بنفش بترتیب متناظر با فریمLR#14 و فریمLR#16 هستندکه درگیر خطای ثبت میباشند. 60
شکل 3-11 منحنی مقادیر PSNR متناظر با روشهای مختلف و سطوح مختلف نویز. (الف) در صورتیکه نیمی از فریمها درگیر نویز باشند، (ب) در صورتیکه تمامی فریمها درگیر نویز باشند. 61
شکل 3-12 نتایج بازسازی تصویر با روشهای مختلف، در صورتیکه تمامی فریمها با نویز 20% آلوده شده باشند. (الف) یکی از فریمهای کم وضوح با نویز 20%، (ب) L2+تیخونوف، (ج)L1+BTV، (د)Huber+BTV، (ه) روش مطرح شده در[80]، (و) روش پیشنهادی 62
شکل 3-13 (الف) یکی از فریمهای کم وضوح، (ب) بازسازی تصویر با روش درونیابی دوسویه، (ج) L2+تیخونوف، (د) L1+BTV ، (ه) Huber+BTV، (و) روش پیشنهادی. 63
شکل 3-14 (الف) یکی از فریمهای کم وضوح ، (ب) بازسازی تصویر با روش درونیابی دوسویه، (ج) L2+تیخونوف، (د) L1+BTV ، (ه) Huber+BTV، (و) روش پیشنهادی. 64
شکل 4-1 (الف) فیلتر رنگی با الگوی بایر در حالت 1-CCD، (ب) آرایه حسگر 3-CCD... 68
شکل 4-2 اصول درونیابی خطی در الگوریتم موزائیک زدایی تک فریمی. (الف) قرمز، (ب) سبز، (ج) آبی.. 69
شکل 4-3 (الف) تصویر با وضوح بالا گرفته شده با دوربین 3-CCD. (ب) تصویر کاهش مقیاس یافته با ضریب 4 . (ج) تصویری که ابتدا توسط فیلتر گوسی مات میشود و سپس با ضریب 4 کاهش مقیاس داده میشود. تصاویر (الف)، (ب) و (ج) با روش [125] موزائیک زدایی شدهاند و نتیجهی آنها به ترتیب در شکلهای (د)، (ه) و(و) نشان داده شده است. 72
شکل 4-4 مثالی از فرآیند جابجایی و اضافه کردن. تصویر رنگی ورودی با ضریب r=2 افزایش مقیاس مییابد، و متناظر با معکوس ماتریس حرکت، جابجا میشود. تصویر جابجا شده با سایر فریمهایی که آپسمپل و جابجا شدهاند، جمع میشود[130]. 74
شکل 4-5 نمودار مستطیلی مدل ریاضی تصویر که در این فصل در نظر گرفته میشود. x تصویر اصلی ، v نویز افزوده و y تصویر کم وضوح فیلتر شده است. عملگرهای F، H، D و A به ترتیب فرآیندهای انحراف، ماتی، کاهش مقیاس و فیلتر رنگی هستند. 76
شکل 4-6 نمایش نمودار مستطیلی رویکرد کلاسیک در بازسازی چندفریمی تصاویر رنگی.. 78
شکل 4-7 نمایش نمودار مستطیلی رویکرد مستقیم در بازسازی چندفریمی تصاویر رنگی.. 79
شکل 4-8 (الف) تصویر اصلی، (ب) یکی از فریمهای کم وضوح فیلتر شده با الگوی بایر. 87
شکل 4-9 (الف) نتیجهی موزائیک زدایی یکی از فریمهای کم وضوح که با روش [123]، (ب) نتیجهی موزائیک زدایی یکی از فریمهای کم وضوح که با روش [125]، (ج) نتیجهی اعمال روش فراتفکیکپذیری خاکستری (معادلهی 3-30) روی فریمهای کم وضوح موزائیک زدایی شده با روش [123]، (د) نتیجهی اعمال روش فراتفکیکپذیری خاکستری (معادلهی 3-30) روی فریمهای کم وضوح موزائیک زدایی شده با روش [125]. 88
شکل 4-10 (الف) تصویر بدست آمده با روش جابجایی و اضافه کردن، (ب) بازسازی تصویر با روش [115]، (ج) تصویر حاصل از پیادهسازی روش پیشنهادی روی دادههای خام در صورتیکه مقدار اولیه با درونیابی دو سویه از اولین فریم کم وضوح موزائیک زدایی شده با روش [125] باشد، (د) تصویر حاصل از پیادهسازی روش پیشنهادی روی دادههای خام در صورتیکه تصویر حاصل از روش جابجایی و اضافه کردن به عنوان مقدار اولیه استفاده شود. 89
شکل 4-11 بزرگ نمایی بخشی از تصویر در لایه روشنایی، (الف) روش [115]، (ب) روش پیشنهادی.. 90
شکل 4-12 رسم مقادیر ak برای هر سه باند رنگی در صورتیکه 5 فریم انتهایی دارای خطای ثبت باشد. 90
شکل 4-13 بازسازی تصویر در صورتیکه در 5 فریم انتهایی خطای ثبت ایجاد شود، (الف) روش [115]، (ب) روش پیشنهای، (ج) بزرگنمایی بخش از تصویر (الف)، (د) بزرگنمایی بخش از تصویر (ب) 91
شکل 4-14 نتایج بازسازی تصویر در صورتیکه نیمی از فریمهای کم وضوح به نویز فلفل و نمک با سطوح متفاوت آلوده باشند، (الف) روش [115] در حضور سطح نویز 5%، (ب) روش پیشنهادی با در حضور سطح نویز 5%، (ج) روش [115] در حضور سطح نویز 10%، (د) روش پیشنهادی در حضور سطح نویز 10%، (ه) روش [115] در حضور سطح نویز 20%، (و) روش پیشنهادی در حضور سطح نویز 20% 93
فهرست جداول | صفحه |
جدول 3-1 بردارهای حرکت (درشبکه LR) استفاده شده برای ایجاد فریمهای کم وضوح.. 53
جدول 3-2 بردارهای نادرست حرکت (درشبکه LR) که برای شبیهسازی اثر خطای ثبت استفاده میشود. 53
پاورپوینت تصاویر و معماری ساختمان معلق در لندن
جدیدترین طراحی «الکس چینیک» ساختار معلق بودن و فرو ریختن را در چشم بازدیدکننده ایجاد میکند.
این طراحی به نام «رعد و برق مرا لمس کنید اما آن را سرقت نکنید!» نامگذاری شده است.
این طرح ساختمان ۱۲ متری ترک خورده با ستونهای سنگی شناور سه متری شکسته شده را نشان میدهد.
این ساختمان فریبنده ساختمانی پیش ساخته با «پلی استرین» و فولاد و بنایی در زیر است و ارابه سبز قرار گرفته در کنار ساختمان منزلی با وزن چهار تن است.
انسان پس از سالها تجربه پی برد که برای جلوگیری از فقر و ضایع شدن منابع طبیعی ، باید به همراه طبیعت حرکت نموده و از سرزمین خود به اندازه توان و پتانسیل تولیدی آن بهره برداری نماید .
امروزه ، افزایش جمعیت و بروز تحولات عمده در بهره برداری و نیز توسعه تکنولوژی ، انسان را به فکر یافتن شیوه هایی نوین جهت بهره برداری بهینه و پایدار از سرزمین انداخته است. فن استفاده از هوا و فضا برای جمع آوری اطلاعات زمین و مطالعه و شناسایی این منابع برای تماس فیزیکی با آنها ، امروزه به عنوان تکنولوژی سنجش از دور (Remote Sensing ) ، به صورت گسترده مورد استفاده کشورهای مختلف به خصوص کشورهای قدرتمند قرار می گیرد و در زمانهای کوتاه ، حجم قابل توجهی از اطلاعات زمینی ، جمع آوری شده و در برنامه ریزی های مختلف به عنوان اطلاعات پایه ای و مبنا مورد استفاده قرار می گیرد .
با توجه به پوشش وسیع تصاویر ماهواره ای و به ویژه تکراری بودن آنها امروزه از چنین تصاویری در مطالعات مختلف منابع زمینی و تهیه نقشه های گوناگون از جمله : به هنگام کردن نقشه های موجود ، بررسی تغییرات پدیده های زمینی و کنترل آنها ، تهیه نقشه های کاربری اراضی و قابلیت اراضی ، کنترل فرسایش خاک و کویر زدایی.
مطالعه آبهای سطحی و شبکه رودخانه ها و بررسی تغییرات آبهای ساحلی ، شناسایی مناطق دستخوش آفات و بیماریهای گیاهی و مناطق آتش سوزی ، شناسایی معادن ، کنترل مناطق شهری و نحوه گسترش شهر ها، بررسی آلودگی آبها ، راه سازی و..... استفاده می گردد .
اکنون بسیاری از کشورهای جهان با درک کامل اهمیت ورود و دستیابی به تکنولوژی فضایی و بهره برداری های صلح آمیز از منابع زمین و حفظ امنیت ملی خود به طریق گوناگون اقدام نموده اند .
بنابراین در این راستا و با توجه به اهمیت تصاویر ماهواره ای و اطلاعات استخراج شده از آن و کاربردهای فراوانی که در زمینه های مختلف دارد .
این تحقیق که جهت استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای و نیز ایجاد بستر GIS انجام گرفته در اختیار ژوهشگران و کاربران مختلف قرار می گیرد. امید است قدمی در راستای گسترش این رشته علمی برداشته شده باشد .
فهرست مطالب
پیشگفتار
مقدمه
فصل اول :کلیات
1-1 بیان مسئله
1-2 فرضیه های تحقیق
1-3 ادبیات تحقیق
1-4 متغیرهای تحقیق
1-5 اهمیت تحقیق
1-6 قلمرو تحقیق
1-7 روش تحقیق
1-7-1 مراحل انجام کار
1-8 بودجه بندی زمانی و مالی تحقیق
1-9 محدودیت های تحقیق
فصل دوم : مبانی نظری
2-1 مروری بر سنجش از دور
2-1-1 تعریف سنجش از دور و سیستم های آن
2-1-2 چگونگی انعکاس طیفی پدیده های سطح زمین
2-1-2-1 انعکاس طیفی گیاهان
2-1-2-2 انعکاس طیفی خاک
2-1-2-3 انعکاس طیفی آب
2-1-2-4 انعکاس طیفی برف و ابر
2-1-3 ماهواره ها در سنجش از دور
2-2 سازمان فضایی هندوستان
2-2-1 IRS (India Remote Sensing)
2-3 تفسیر اطلاعات ماهواره ای
2-3-1 تفسیر چشمی اطلاعات ماهواره ای
2-3-1-1 عناصر تصویر
2-3-1-1-1 تن (Tone)
2-3-1-1-2 بافت
2-3-1-1-3 شکل
2-3-1-1-4 اندازه
2-3-1-1-5 سایه
2-3-1-1-6 پدیده تغییرات زمانی
2-3-1-1-7 الگو
2-3-1-2 کاربرد های عمده تفسیر چشمی اطلاعات ماهواره ای
2-3-1-2-1 به هنگام کردن نقشه های موجود
2-3-1-2-2 بررسی تغییرات پدیدههای زمینی و کنترل آنها
2-3-2 تجزیه و تحلیل و تفسیر قومی اطلاعات ماهواره ای
2-3-2-1 اصول مبنایی
2-4 طبقه بندی اطلاعات (تصاویر ماهواره ای)
2-5 سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
2-5-1 اجری سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
2-5-2 فرمت های داده های GIS
2-5-3 تاریخچه سیستم اطلاعات جغرافیایی
2-5-4 کابرد های سیستم اطلاعات جغرافیایی
2-5-5 نمونه از به کار گیری GIS در تولید کشاورزی
2-6 سنجش از دور و GIS 2-6-1 ارزیابی اثرات زیست محیطی در کشاورزی به کمک سنجش از دور و GIS
2-7 مقدمه ای بر تعریف «توسعه»
2-7-1 توسعه چیست؟
2-8 تعریف کشاورزی
2-9 توسعه کشاورزی
2-9-1 توسعه کشاورزی پایدار : مفاهیم و موانع
2-9-2 الگوهای توسعه کشاورزی
2-9-2-1 الگوی بهره برداری از منابع
2-9-2-2 الگوی حفاظت
2-9-2-3 الگوی موقعیت
2-9-2-4 الگوی نسشه
2-9-2-5 الگوی نهاده های پربازده
2-9-2-6 الگوی نوآوری القایی
2-10 نظریه فون تون (دوایرمتحدالمرکز)
2-10-1 آزمون نظریه فون تونن در روستای قوچ حصار با توجه به تصاویر ماهواره ای و GIS
فصل سوم : ویژگی های جغرافیایی منطقه مورد مطالعه
3-1 موقعیت جغرافیایی منطقه مورد مطالعه
3-1-1 ارتفاع متوسط منطقه
3-2 ویژگی های طبیعی منطقه
3-2-1 زمین شناسی منطقه
3-2-2 ژئومورفولوژی
3-2-3 منابع خاک
3-3 ویژگی های انسان
3-3-1 وجه ؟؟ روستا و قدرت آن
3-3-2 ویژگی های اجتماعی
3-3-3 جمعیت روستای قوچ حصار
3-4 ویژگی های اقتصادی
3-4-1 سیمای کل اقتصادی ، شامل شناسایی وضعیت کلی اشتغال در روستا و تعیین درصد اشتغال در بخش های عمده فعالیت
3-4-2 انواع و میزان عمده روستا
3-4-2-1 فعالیت های کشاورزی
3-4-2-2 دامداری و پرورش طیور
3-4-2-3 فعالیت های صنعتی و صنایع دستی
3-4-2-4 خدمات
3-5 ویژگی های کالبدی روستا
3-5-1 شکل روستا
3-5-2 شبکه های ارتباطی داخل روستا
3-6 وضعیت کاربری اراضی وضع موجود در روستا
3-6-1-1 مسکونی
3-6-1-2 تجاری
3-6-1-3 اداری3-6-1-4 آموزشی
3-6-1-5 درمانی
3-6-2 تعیین سطوح ، سرانه ها و استاندارد های موجود کاربر های مختلف در سطح روستا
3-7 جدول آمار نفوس و مسکن روستاهای قوچ حصار
فصل چهارم : تحلیل داده ها
4-1 مقدمه ای بر تحلیل داده ها و روش انجام کار
4-1-1 آماده سازی تصویر در محیط نرم افزاری ERDAS
4-1-2 به کار گیری روش جستجوی الگو در GIS به منظور تعیی سطح کشت بهینه محصولات کشاورزی به کمک تصاویر ماهواره ای
4-1-3 روش انجام کار
4-1-3-1تشکیل مدل شبکه آبیاری در GIS
4-1-3-2 نعیین نیاز آبی و میزان آب تأیین شده در شبکه
4-1-3-3 تعیین سطح کشت بهینه با استفاده از روش جستجوی الگو
4-1-3-3-1 روش های Dilect search
4-1-3-3-2 پارامترهای تشکیل دهنده مدل تعیین سطح کشت بهینه مزرعهای در روستای قوچ حصار
4-1-4 نتیجه گیری
4-2 ارتقاء دقت ارزیابی مساحت زیر کشت اراضی کشاورزی با اسافاده از تلفیق داده های سنجش از دور GIS
4-2-1 روش انجام کار
4-2-1 -1 اختلاط طیف بیش از یک نوع پوشش در پیکسل
4-2-1 -1 -1 پیکسل های مختلط
4-2-1-2 روش های طبقه بندی زیر پیکسلی (تجزیه اختلاط طیفی)
4-2-1-2-1 روش تجزیه خطی اختلاط طیفی
4-2-1-2 ارزیابی دقت تخمین مساحت
4-2-1-4 مطالعه و ارزیابی دقت تخمین مساحت به کمک تصویر IRS
4-2-2 نتایج
4-2-2-1 تقریب مساحت قطعات کشاورزی
4-2-2-2 پردازش مرز قطعات کشاورزی
4-2-2-3 بحث بر روی ارزیابی مساحت
3-4 تلفیق کاربرد تصاویر ماهواره ای و تکنیک های سنجش از دور و GIS در پیش بینی اثرات زیست محیطی توسعه کشاورزی
4-3-1 روش کار
4-3-1 -1 تهیه و آماده سازی تصاویر ماهواره ای
4-3-1 -2 تصحیح تصاویر ماهواره ای
4-3-1 -2-1 تصحیح هندسی
4-3-1-2-2 تصحیح رادیومتریک
4-3-1 -2-3 بارزسازی تصاویر ماهواره ای
4-3-1 -2-4 اندازه گیری صحرایی
4-3-1-3 روابط رگریسیونی
4-3-2 نتایج و بحث
4-3-2-1 مدل رگریسیونی تغییرات مساحت پوشش گیاهی
4-3-2-2 تعیین میزان صحت طبقی بندی تصاویر ماهواره ای در محیط GIS
4-3-2-3 نتایج رگریسیون اثرات توسعه کشاورزی بر بیوماس پوشش زراعی
4-3-2-4 برآورد بیوماس بر اساس تصاویر ماهواره ای
4-3-3 نتیجه گیری و پیشنهاد
4-3-3-1 مدل های رگریسیونی اثرات توسعه کشاورزی بر پوشش زراعی از نظر سطح
4-3-3-2 مدل های رگریسیونی پیش بینی اثرات توسعه کشاورزی بر پوشش زراعی از نظر بیوماس
فصل پنجم : نتایج وپیشنهادات
5-1 خلاصه
5-2 آزمون فرضیات
5-3 نتایج وپیشنهادات
منابع و مآخذ