ما متد سادهای را پیشنهاد می کنیم که به محققین کمک میکند تا مدلهای کمی نوسان های اقتصادی را توسعه دهند. این متد متکی به بینشی میباشد که بسیاری از مدلها با مدل رشد نمونة اصلی – علیرغم تغییر زمانی گوهها که با بهرهوری – نیروی کار و مالیات های درآمد سرمایهای – و میزان مصرف دولتی شباهت دارند – یکسان هستند. گوههای مربوط به این متغیرها (بازده – کار – سرمایه گذاری و گوههای میزان مصرف دولتی) از نظر اطلاعات و دادهها اندازهگیری میشوند و سپس برحسب محاسبة کسر نوسانهای مختلف که بنابر گوهها ارزیابی میشوند – به مدل، بازخورد داده میشوند. در کشور آمریکا – تقاضانامههای مربوط به بزرگترین رکود اقتصادی و رکود سال 1982 (رکود ...
• مقاله با عنوان: بکارگیری مدل های ترکیبی موجک - ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی سری های زمانی هیدرولوژیکی (مطالعه موردی: حوضه آجی چای) • نویسندگان: غلامرضا عندلیب ، وحید نورانی ، افشین پرتویان • محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95 • فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد. چکیــــده: شبیه سازی و ارزیابی رسوب رودخانه و ایجاد ارتباط بین دبی جریان و رسوب از جمله مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب و محیط زیست در استفاده از مخازن سدها، ساماندهی رودخانه ها و عاملی برای جلوگیری از هزینه اضافی است. در این تحقیق، از تابع موجک به عنوان یکی از ابزارهای محاسبات نرم جهت استخراج ویژگی های سری های زمانی استفاده گردیده و کارایی مدل های موجک - ماشین بردار پشتیبان و م ...
در این تحقیق مدلی ترکیبی از درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص سرطان سینه بکار رفته است.درخت تصمیم علاوه بر پیش بینی،ویژگی های مهم بیماری را استخراج(انتخاب) کرده است.در انتها ویژگی های انتخاب شده به ماشین بردار ماشین با حالت تکاملی برای پیش بینی نهایی داده شده است. ...