پاورپوینت آموزش فشرده سازی تصویر

پاورپوینت آموزش فشرده سازی تصویر

پاورپوینت آموزش فشرده سازی تصویر دارای 45 اسلاید می باشد که بخشی از متن و فهرست آن را در ادامه برای مشاهده قرار داده ایم و در صورت نیاز به داشتن کل این پاورپوینت می توانید آن را دریافت نموده و از آن استفاده نمایید.

فشرده‌سازی (Compression)، پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، داده‌ها را به علایم دیجیتالی کاهش می‌دهد.

فشرده‌سازی (Compression)، پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، داده‌ها را به علایم دیجیتالی کاهش می‌دهد. این پردازش بسته به پهنای باند مورد نیاز برای انتقال داده‌ها و میزان فضای ذخیره‌سازی، آن را کاهش می‌دهد. اطلاعات دیجیتالی را می‌توان در هر نوعی که باشد، فشرده کرد. کاهش پهنای باند مورد نیاز امکان انتقال داده‌های بیشتری را در یک زمان واحد می‌دهد. فشرده‌سازی را می‌توان به دو گروه تقسیم کرد.

فشرده‌سازی (Compression)، پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، داده‌ها را به علایم دیجیتالی کاهش می‌دهد.فشرده‌سازی (Compression)، پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، داده‌ها را به علایم دیجیتالی کاهش می‌دهد. این پردازش بسته به پهنای باند مورد نیاز برای انتقال داده‌ها و میزان فضای ذخیره‌سازی، آن را کاهش می‌دهد. اطلاعات دیجیتالی را می‌توان در هر نوعی که باشد، فشرده کرد. کاهش پهنای باند مورد نیاز امکان انتقال داده‌های بیشتری را در یک زمان واحد می‌دهد. فشرده‌سازی را می‌توان به دو گروه تقسیم کرد.

فهرست:

فشرده‌سازی فایل‌های تصویری

فشرده‌سازی بدون زیان

فشرده‌سازی با زیان

فشرده‌سازی JPEG

فشرده‌سازی JPEG های متحرک

فشرده‌سازی MPEG

انواع MPEG

پردازش MPEG

فریم‌های I

نرخ‌های مختلف Bit

نرخ‌های بیتی ثابت

پروفایل‌ها و درجه‌بندی

پروفایل اصلی در سطح اصلی

کدگذاری و فشرده‌سازی ویدیوئی

شیوه فشرده سازی فایل ها

یافتن افزونگی در فایل

فشرده سازی اطلاعات

عنوان: آموزش فشرده سازی تصویر

فرمت: پاورپوینت

صفحات: 45 اسلاید

خرید فایل

یک قالب ترکیب ویژگی طبقه بندی شده برای ردیابی بصری انطباقی تصویر و محاسبۀ بصری

  یک قالب ترکیبی مدل سلسله مراتبی (HMF) برای ردیابی مورد (شیء) در توالی های ویدیویی ارائه می شود . معادلات ردیابی Bayesian به منظور بکارگیری در مدل های موردی چندگانه توسعه داده می شوند. بر اساس این معادلات یک الگوریتم فیلتر ذرات توسعه داده شد تا بطور کارآمد و مؤثر از عهدۀ توزیع های مدلی چند گانه که از صحنه های به هم ریخته بوجود می آید ، برآید. بروزرسانی هر مدل موردی بطور طبقه بندی اتفاق می افتد بنابراین مدلهای موردی با ابعاد پایین تر ، که در ابتدا بروز رسانی می شوند ، جستجو در فضای پارامتری مدلهای موردی بعدی را به مناطق مرتبط هدایت می کنند بنابراین پیچیدگی محاسباتی کاهش می یابد . همچنین یک مدل برای انطباق مدل موردی توسعه داده می شود . ما قالب پیشنهاد شده را بوسیلۀ ترکیب نکات برجسته ، حبابها و لبه ها ( حاشیه ها ) به عنوان ویژگی ها ، بکار می بریم و به لحاظ تجربی تأثیر آن در شرایط چا ...

پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

پروژه کارشناسی مهندسی نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی

موضوع :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

این پروژه هم در قالب word وهم در قالب pdf تعداد 67 صفحه می باشد و شامل

فهرست:

چکیده:

فصل اول

مقدمه:

کاربردهای پردازش تصویر:

صنعت:

هواشناسی:

کشاورزی:

علوم نظامی و امنیتی:

نجوم و فضا نوردی:

پزشکی:

فناوریهای علمی:

باستان شناسی:

تبلیغات:

سینما:

اقتصاد:

روانشناسی:

زمین شناسی :

فصل دوم

پردازش تصویر

مرحله اول ( دریافت تصویر ورودی ):

مرحله دوم ( پیش پردازش تصویر ):

مرحله سوم ( پردازش تصویر ):

مرحله چهارم ( آنالیز تصویر ):

انواع پردازش تصویر:

مقادیر پیکسلها:

دقت تصویر:.

روشهای پردازش تصاویر

بخش بندی سطح خاکستری ( Gray-Level Slicing )

عملیات مختلف بر روی تصاویر:

جمع دو تصویر:

مکمل کردن تصویر:

میانگین گیری از تصویر:

:(Image restoration)ترمیم تصویر

نواری شدن(باندی شدن):

خطوط از جا افتاده ( خطا در تصویر):

هیستوگرام تصویر:

بالا بردن دقت عکس:

ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن:

تعدیل هیستوگرام:

افزایش تباین از طریق امتداد اعداد ( DN) پیکسلها:

فیلتر کردن تصویر:

اعمال فیلتر تصویر در MATLAB

ایجاد فیلتر دلخواه:

طراحی فیلتر:

طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی:

طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد:

طراحی فیلتر پایین گذر گوسی:

طراحی فیلتر لاپلاس:

طراحی فیلتر لاپلاس از روش حذف گوس:

طراحی فیلتر حرکت دهنده:

طراحی فیلتر تقویت لبه:

طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی:

طراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبهها:

فصل سوم

کاربردهای هیستوگرام در پردازش تصویر:

تاثیر تکنیکهای پیش پردازش در افزایش دقت تناظر یابی عکسی:

استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف:

پیش پردازش تصویر:

فوکوس خودکـار دوربین های دیجیتالی:

تشخیص چهره:

تشخیص پلاک خودرو:

فصل چهارم

تشخیص پلاک خودرو:

تشخیص محل پلاک:

فیلتر گوسین:

پیدا کردن لبههای عمودی:

تحلیل هیستوگرام:

پیدا کردن محل کاندید پلاک:

سایش تصویر:

گسترش عمودی تصویر:

استخراج پلاک:

جداسازی کاراکترها:

شناسایی کاراکترها:

شبیه سازی:

فصل پنجم نتیجه گیری:

مراجع:

فهرست جداول و اشکال

جدول 1: مقایسه انواع تصویر بر اساس تعداد بیت

شکل 1: نحوه نگاشت مقادیر پیکسله ی تصویر ورودی

شکل 2: نحوه نگاشت مقادیر پیکسله ی تصویر خروجی

شکل 5: نحوه پیاده سازی عملگر مکمل

شکل 6: نحوه پیاده سازی عملگر میانگین

شکل 7: تصویر دانهه ی برنج

شکل 8: نمودار هیستوگرام دانهه ی برنج

شکل 9: یک نمونه نمودار هیستوگرام

شکل 01: ماسک اعمال شده بر روی پیکسله

شکل 21: تصویر خروجی پس از تعدیل هیستوگرام

شکل 11: تصویر ورودی و هیستوگرام آن

شکل 31: عمل کشش خطی

شکل 41: پیکسل های تیز و آرام

شکل 51: تصویر با نویز فلفل نمکی

شکل 61: تصویر با اعمال فیلتر تیز کننده

جدول2: انواع فیلتر

شکل 71: فیلتر disk

شکل 81: فیلتر گوسی

شکل 91: فیلتر لاپلاس

شکل 12: فیلتر تقویت لبه prewitt

شکل 22: فیلتر تقویت لبه sobel

شکل 32: فیلتر افزایش دهنده شدت نور unsharp

شکل 42: نمونه ای از کاربرد ocr

شکل 52: مراحل تشخیص پلاک

شکل 62: تصویر سطح خاکستری ورودی

شکل 27: (الف) ماسک عمودی سوبل، (ب) ماسک افقی سوبل

شکل 82: نتیجه عمل لبه یابی

شکل 92: نمودار هیستوگرام تصویر

شکل 03: تصویر کاندید به دست آمده از تصویر لبه

شکل 13: تصویر حاصل شده پس از حذف نواحی خارج از محدوده

شکل 23: تصویر حاصل شده پس از سایش و گسترش افقی

شکل 33: تصویر حاصل شده از پر کردن حفره های احتمالی

شکل 43: محل تقریبی پلاک پر کردن حفره های احتمالی

شکل 53: تصویر حاصل شده پس از گسترش عمودی

شکل 63: پیدا شدن محل پلاک

شکل73: پلاک استخراج شده از کل62.52

شکل 83: هیستوگرام پلاک استخراج شده

شکل 93: کاراکترهای جداشده

خرید فایل

حسگر تصویر

حسگر تصویر

استفاده از حسگر تصویر CCD FXA 1012 :

1- کلیات این سند حاوی اطلاعات اولیه برای کاربردهای دوربین برای حسگر

FXA 1012 است، مدار مشروح در این یادداشت هنوز برای تولید انبوه کم هزینه بهینه سازی نشده است.

2- حسگر FXA 1012

1-2- طراحی گیت فیزیکی:

برای درک بهتر از عمل حسگر و الگوهای پالس مورد استفاده یک بازنگری شماتیک از گیت های تصویر مقاطع ذخیره سازی و قرائت FXA 1012 در شکل 1 نشان داده شده است.

2-2- خروجی: FXA 1012 دارای یک بافر خروجی پی گیرنده منبع 3 مرحله ای است که در شکل 2 نشان داده می شود. بار به دیفوزیون شناور (FD) از زیر گیت آخر (به طور متوالی) (CL) انتقال داده می شود. FD ناحیه n از یک دیود بایاس شده معکوس به Psub(Ps) با یک ظرفیت کاپاسیتانس خیلی کم است که بار را به یک نوسان ولتاژ تبدیل می‌کند. نوسان ولتاژ بر روی FD از طریق یک سری تقویت کننده های پی گیرنده منیع SF1 , SF2 , SF3 به گره خروجی منتقل می شود. CS1 و CS2 بارهای منبع جریان بر روی تراشه برای SF1 و SF2 می باشند. کشانه پی گیرنده منبع (SFD) منبع مثبت بافر خروجی است. منبع پی گیرنده منبع (SFS) منبع منفی است که به زمین آنالوگ وصل می شود. پس از آشکار سازی گره FD دوباره تنظیم می شود. (از الکترون های سیگنال خالی می شود) که توسط به کار بردن پالس تنظیم مجدد برای دروازه تنظیم مجدد (RG) این کار صورت می گیرد، بنابراین پتانسیل FD برای ولتاژ کشانه تنظیم مجدد تنظیم می شود جریان در داخل SF3 عرض باند تقویت کننده را تعیین می‌کند. یک بار 3.3 اجازه خوانده شدن MHz 21 را می دهد.

3- عملیات حسگر FXA 1012- به برگه اطلاعات برای جزئیات درباره تعداد دقیق خطوط و اجزای تصویری در هر خط مراجعه کنید.

1-3- گیت های: تصویر (A) دروازه های و ذخیره (B) به صورت ساختارهای چهار فاز طراحی می شوند که با ساعت های چهار حالتی راه اندازی می شود. دروازه های تصویر A2 …….A1 طراحی می شوند. فازهای 1 و 2 در طی یکپارچه سازی بار بالا هستند. (دروازه های A) با زمان ذخیره (گیت های B) نوسان ساعت نمونه از ov است 13V است. ساعت های سریال به صورت یک ساختار چهار فاز طراحی می شوند اما می توانند به صورت «شبکه دوفاز» طراحی شوند. C1 و C3 ساعت های مکمل هستند NS6….S C4,C2 پس از C1¬ و C3.تاخیر دارند، این امر تولید پالس را ساده می‌کند و تغذیه ساعت را بر روی سیگنال خروجی در طی زمان های «گرفتن» و «نمونه» به حداقل می رساند. در طی انتقال ذخیره به سریال دورازه های C1¬ و C2 باید «بالاتر» باشند در حالی که C3 و C4 «پائین» باقی می مانند. نوسان ساعت از 0 الی 5 است ولت برای C1¬ و C2 روی 2.5 ولت الی 3.5 ولت برای C2 و C4 است.

word: نوع فایل

سایز:24.3 KB

تعداد صفحه:16

خرید فایل

دانلود مقاله روش جدید برای لب‌خوانی با استفاده از پردازش تصویر

      چکیده :بازشناسی تصویری گفتار به عنوان فرآیندی برای کمک به افرادی که دچار آسیب در سیستم صوتی شده‌اند، در سالهای اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته‌ است. در این مقاله سعی در این بوده که سه روش برای استخراج ویژگی شکل لب ارائه شود : استخراج کانتور لب ، قطعه‌بندیWatershed ، پارامترهای پویانمایی چهره . سپس برای شناسایی گفتار از روی حرکات لب از الگوریتم HMM و شبکه‌های عصبی پرسپترون دولایه با ساختاری ساده استفاده شده است.واژه‌های کلیدی : بازشناسی تصویری گفتار ،استخراج کانتور لب ، قطعه‌بندی Watershed ، پویانمایی چهره ، ردیابی علائم .1- مقدمه :   سامانه‌ی لب‌خوانی رایانه‌ای به معلولینی کمک می کند که دچار آسیب در سیستم صوتی بوده و قادر به برقراری ارتباط با دیگران نیستند. این افراد معمولا توانایی انجام صحیح حرکات لب به شکلی که برا ...

دانلود مقاله اشنایی با ماشین بینایی و تصویر برداری دیجیتالی

    پیشگفتار:با ساخت وسایل الکترو مغنا طیسی نظیر انواع الکتروموتورها، بوبین ها ،رله ها وغیریه ،انسان قادر شد با بهره گیری از الکترونیک ، کنترل ابزارهای مکانیکی را در دست گیرد و سر انجام با پیدایش میکرو پروسسورها و با توجه به توانایی آنها در پردازش اطلاعات و اعمال کنترلی و همچنین قابلیت مهم برنامه پذیر بودن آنها تحول شگرفی در ساخت تجهیزات الکترونیکی و صنعتی وغیره به‌وجودآمد.پیشرفت ها و تحولات اخیر باعث پیدایش اتوماسیون صنعتی شده که در بسیاری از موارد جایگزین نیروی انسانی می گردد.به عنوان نمونه انجام امور سخت در معادن و یا کارخانه ها و یا کارهایی که نیازمند دقت وسرعت بالا می‌باشد و یا انجام آن برای نیروی انسانی خطر آفرین است به انواع دستگاهها و رباتها سپرده شده است. همچنین با پیشرفت الکترونیک در زمینه ساخت سنسورها . بالا رفتن دقت آن ها، امروزه انواع گوناگونی از حس گرها ...

پاورپوینت اختلالات خلقی (mood disorder) شامل 81 اسلاید متن و تصویر به همراه کلیپ دکتر هولاکویی

    -اختلال دو قطبی - مانیای یک قطبی ( خالص) -« 3 طبقه اختلال خلقی » •هیپومانیا ( نیمه شیدایی ) •خلق ادواری ( سیلکوتایمی ) •افسرده خویی ( دیس تایمی)     ...

فایل فلش فارسی S-COLOR S-V1 بدون مشکل تصویر

          فایل فلش فارسی S-COLOR S-V1 بدون مشکل تصویر دانلود رام فارسی گوشی چینی S-COLOR S-V1 بدون مشکل تصویر این فایل فلش ۱۰۰ درصد تست شده است دریافت فایل ...

استخراج ویژگی تصویر و لبه یابی تصاویر با استفاده از رنگ تصاویر به همراه مقاله شبیه سازی شده

استخراج ویژگی تصویر و لبه یابی تصاویر با استفاده از رنگ تصاویر به همراه مقاله شبیه سازی شده با استفاده از رنگ تصویر و خصوصیات کالر مپ تصویر ویژگی تصویر و لبه یابی تصویر انجام می گردد بهترین استفاده در تشخیص اشیا و تشخیص هویت می باشد. مقاله رفرنس: IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 15, NO. 1, JANUARY 2006Robust Photometric Invariant FeaturesFrom the Color TensorJoost van de Weijer, Theo Gevers, Member, IEEE, and Arnold W. M Smeulders   ...

سورس نوشتن متن در تصویر

  اضافه کردن برچسب، عنوان و قاب به تصویر خود را. . آسان برای استفاده و رابط کاربری - پر جنب و جوش و رنگارنگ!     30 تم قالب صدای چلپ چلوپ!     یک عکس از گالری خود را انتخاب کرده و یا یکی از جدید به آن را تزئین با یک پیام اصلی!     انتخاب فونت، اضافه کردن متن به تصاویر خود !     قاب خاطرات زندگی خود با خطوط زیبا!     برچسب های سفارشی     عنوان سفارشی          سفارشی کردن آسان     ...