پیش بینی کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سیستم های خبره

پیش بینی کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سیستم های خبره

پیش بینی بار کوتاه مدت، به صورت پیش بینی بار یک ساعت تا چند روز آینده تاثیر به سزایی بر امر بهره برداری سیستم های قدرت دارد. زیرا بسیاری از تدابیر مدیریت انرژی از قبیل تنظیم برنامه مقرون به صرفه جهت استفاده از نیروگاه های موجود، برنامه ریزی خرید سوخت مورد نیاز نیروگاه ها، ورود و خروج واحدها، توسعه خطوط انتقال و ترانس شبکه فوق توزیع و همچنین میزان خاموشی ها در صورت کمبود، بر اساس این پیش بینی انجام می شود.

در این پروژه انواع مدلهای پیش بینی از جمله مدل سری زمانی، رگرسیون، مصرف نهائی و شبکه عصبی بررسی شده است. با توجه به اینکه پیش بینی بار متداول در شرکت توزیع مازندران با استفاده از روش های سنتی بوده است و از آنجایی که این روش قادر به پیش بینی دقیق بار روزهای آینده و روزهای خاص نبوده است، برای دستیابی به مدل مطلوب به بررسی روش فازی پرداخته شده است. در این راستا ابتدا به تشریح منطق فازی و روش پیاده سازی برنامه در محیط مطلب اشاره نموده و سپس با بهره گیری از اطلاعات سالهای گذشته و نمودار مصرف و لحاظ نمودن تاثیر عوامل محیطی، بار کوتاه مدت استان مازندران را پیش بینی شده است. استفاده از روش منطق فازی منجر به افزایش دقت و سرعت پیش بینی، رفع مشکل پیش بینی بار روزهای خاص، کاهش حجم بانک اطلاعاتی توام با افزایش قابلیت تاثیر عوامل مختلف گردیده است.

فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه

1-1) اهمیت پیش بینی بار سیستم های قدرت.......................................................................... .5

1-1-1) بررسی اهمیت پیش بینی باراز لحاظ فنی.................................................................................................5

1-1-2) بررسی اهمیت پیش بینی باراز لحاظ اقتصادی.........................................................................................6

1-2) راهکارها..........................................................................................................................................................8

1-3) پیش بینی بار ازدیدگاه دوره های زمانی........................................................................................................9

1-3-1) برنامه ریزی دراز مدت................................................................................................................................9

1-3-2) برنامه ریزی میان مدت.............................................................................................................................10

1-3-3) برنامه ریزی کوتاه مدت..........................................................................................................................10

1-3-4) برنامه ریزی لحظه ای / چند دقیقه تا چند ساعت.................................................................................10

1-4) عوامل موثر در پیش بینی بار الکتریکی......................................................................................................11

1-4-1) عوامل اقلیمی...........................................................................................................................................12

1-4-2) عوامل اقتصادی.......................................................................................................................................12

1-4-3) تاثیر زمان بر بار مصرفی.........................................................................................................................12

- جمع بندی و نتیجه گیری....................................................................................................... .........................12

فصل دوم: روش های مدل سازی

2-1) پیش بینی......................................................................................................................................................16

2-2) دقت پیش بینی............................................................................................................. 16

2-3) معیار سنجش خطا در پیش بینی..................................................................................... 17

2-4) روشهای پیش بینی..................................................................................................................17

2-4-1) روش سری زمانی....................................................................................................................................18

2-4-2) روش رگرسیون..................................................................................................................................... 26

2-4-3) پیش بینی باربا استفاده ازآمارهای مستقل..........................................................................................27

2-4-4)روش مصرف نهایی

28

2-4-5) روش کاربری ارضی................................................................................................................................29

2-4-6) روش عصبی..........................................................................................................................................30

2-5) پیش بینی بارکوتاه مدت استان مازندران با استفاده از روش رگرسیون................................................38

2-5-1) برازش مدل رگرسیون در محیط SAS ...............................................................................................38

2-5-2) تحلیل نتایج حاصل ازمدل رگرسیون...................................................................................................41

- جمع بندی و نتیجه گیری............................................................................................................................ 44

فصل سوم: مدل سازی به روش فازی

3-1) ضرورت استفاده از سیستم خبره فازی جهت پیش بینی بار....................................................... ......47

3-2) توابع عضویت................................................................................................................................. ......49

3-3) مراحل طراحی یک سیستم فازی.............................................................................................. .........52

3-4) کاربرد نرم افزار MATLAB................................................................................................... ...........55

3-4-1) ویرایشگر توابع عضویت (The Membership function editor)......................................... 59

3-4-2) ویرایشگر قواعد (The Rule editor).........................................................................................63

3-4-3) نمایشگر قواعد( (The Rule viewer..........................................................................................64

3-4-4) نمایشگر سطوح(The surface viewer)......................................................................................65

فصل چهارم : طراحی مدل فازی جهت پیش بینی بار کوتاه مدت استان مازندران

4-1) طراحی مدل فازی جهت پیش بینی بار کوتاه مدت.......................................................................68

4-1-1) مشخص کردن ورودی ها، خروجی ها و روش مورد استفاده برای غیر فازی کردن...............................68

4-1-2) تعیین مجموعه های فازی و تابع عضویت برای ورودی ها و خروجی ها..................................................70

4-1-3) شاخت قواعد با شناخت از مجموعه های فازی..................................................................76

4-1-4) معتبرسازی و بازنگری قواعد.....................................................................................................................81

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات

نتیجه گیری.....................................................................................................................................88

پیشنهادات.............................................................................................................................................................89

مراجع.............................................................................................................................................92

خرید فایل

مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی فرایندها در بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

نظام خبره و هوشمند چیست؟

الف. نظام هوش مصنوعی (هوشمند)

ب. نظام خبره

ارتباط نظری میان نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات

الف. شبیه‌سازی قدرت استدلال و تصمیم‌گیری انسان

ب. انتقال تخصص و یادگیری از طریق بازخوردها

ج. انجام اعمالی که نیاز به تخصص انسان دارد

د. قضاوت با وجود نامعلوم بودن یا ناقص بودن شواهد موجود.

ه. توانایی دسترسی به نتیجه‌‌گیری با عدم قطعیت: ارائه راه‌حل برای مسائل

و. استفاده از دانش اکتشافی به‌جای منطق الگوریتمی

کاربردهای عینی نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

پردازش هوشمند متن

الف. مقوله بندی متن

ب. استخراج متن

ج. برقراری پیوند میان متون

د. نظام توسعه متن

ه. خلاصه کردن متن

و. تولید متن

ز. ترجمه توسط ماشین

کاربردهای دیگر در بازیابی اطلاعات

الف. عاملهای هوشمند

ب. واسطهای هوشمند

نتیجه گیری

منابع

خرید فایل

اصول و مبانی سیستمهای خبره

اصول و مبانی سیستمهای خبره


قواعد استنتاج
اگرچه نمودارهای ون از جمله روشهای تصمیم گیری برای قیاسهای صوری محسوب می شوند ولی این نمودارها برای استدلالات پیچیده تر مناسب نیستند، زیرا خواندن این نمودارها مشکل است. قیاس صوری مشکل اساسی تر دیگری دارد و آن این است که فقط بخش کوچکی از عبارات منطقی را می توان به وسیله قیاس صوری بیان کرد. در واقع قیاس صوری طبقه بندی شده فقط شامل عبارات گروه بندی شده I,E,A وO می باشد. منطق گزاره ای، ابزار دیگری را برای توصیف استدلال ارائه می دهد. در حقیقت ما غالبا بدون آنکه بدانیم از منطق گزاره ای استفاده می کنیم. به عنوان مثال استدلال گزاره ای زیر را در نظر بگیرید :
اگر برق باشد، کامپیوتر کار خواهد کرد
برق هست
.. کامپیوتر کار خواهد کرد
می توان این استدلال را با استفاده از حروف انگلیسی به شکل رسمی زیر بیان نمود.
A = برق هست
B = کامپیوتر کار خواهد کرد
بنابراین استدلال فوق را می توان به این صورت نوشت :



استدلالات زیادی به این شکل وجود دارند. صورت کلی نمایش استدلالی از این نوع، به این صورت است :
P → q
P
q
که در آن p و q متغیرهای منطقی بوده و می توانند هر عبارتی را نشان دهند. استفاده از متغیرهای منطقی در منطق گزاره ای این اجازه را به ما می دهد که عباراتی پیچیده تر از چهارچوب عبارت قیاس صوری یعنی I,E,A و O داشته باشیم. این نوع استنتاج در منطق گزاره ای نامهای مختلفی دارد، از جمله : استدلال مستقیم، انتزاع، قانون انفصال و فرض مقدم. توجه کنید که این مثال را به صورت قیاس صوری نیز می توان بیان کرد.
همه کامپیوترها با داشتن برق کار خواهند کرد
این کامپیوتر برق دارد
این کامپیوتر کار خواهد کرد
که نشان می دهد انتزاع یک حالت خاص از قیاس صوری است. قانون انتزاع از اهمیت زیادی برخوردار است زیرا پایه و اساس سیستمهای خبره مبتنی بر قاعده را تشکیل می دهد. گزاره مرکب P →q نشان دهنده یک قاعده است و p نشان دهنده الگویی است که باید بر مقدم منطبق شود تا این قاعده ارضاء گردد. ولی همان طور که در فصل دوم مطرح شد، عبارت شرطی P →q دقیقاً معادل با یک قاعده نیست زیرا عبارت شرطی، یک تعریف منطقی است که توسط جدول درستی تعریف می شود و برای هر عبارت شرطی تعاریف زیادی می تواند وجود داشته باشد.
ما به طور قراردادی برای نشان دادن گزاره های ثابت نظیر " برق وجود دارد " از حروف بزرگ مانند C,B,A و ... استفاده می کنیم و با حروف کوچک از قبیل r,q,p و ... متغیرهای منطقی را نشان می دهیم که می توانند بجای گزاره های ثابت مختلفی قرار بگیرند. توجه باشید که این قرارداد برخلاف قرارداد موجود در پرولوگ است که از حروف بزرگ به عنوان متغیر استفاده می کند.
این شکل قانون انتزاع را می توانیم با متغیرهای منطقی دیگری نیز بنویسیم :

که این شکل نیز همان مفهوم قبلی را دارد.
توصیف دیگری برای شکل فوق می تواند به این صورت باشد :

علامت کاما در اینجا برای جدا کردن یک مقدمه از مقدمه دیگر بکار می رود و علامت کاما – نقطه ( سمی کالون) پایان مقدمات را نشان میدهد. اگر چه تا به حال فقط با استدلالاتی سروکار داشته باشیم که دو مقدمه داشته اند، ولی شکل کلی تر یک استدلال به این صورت است :
P1 , P2 , … PNi .. C
هدف p در صورتی ارضاء می شود که همه اهداف فرعی P1 , P2 , … PNi ارضاء شده باشند. یک استدلال مشابه با عبارت فوق را برای قواعد تولید می توان به شکل کلی زیر نوشت :
C1 ^ C2 ^ … CN →A
و به این معناست که اگر همه شروط Ci یک قاعده ارضاء شوند در این صورت اقدام A آن قاعده اجراء خواهد شد. همانطور که قبلا نیز مطرح شد، هر عبارت منطقی به شکل فوق دقیقاً معادل یک قاعده نیست زیرا تعریف منطقی عبارات شرطی دقیقا معادل قاعده تولید نمی باشد. ولی به هر حال این شکل منطقی به فهم قواعد کمک مستقیم و مفیدی خواهد کرد.

خرید فایل

دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

عنوان: دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

دسته: مدیریت (ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت)

فرمت: پاورپوینت (قابل ویرایش)

تعداد اسلاید: 52 اسلاید

این فایل در زمینه "سیستم های هوشمند یا خبره"می باشد که در حجم 52 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:

تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره

هوش مصنوعی((artificial intelligence

شاخه های هوش مصنوعی

ویژگی های رفتار های هوشمند

یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش

اداره شرایط پیچیده

حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم

تعیین اولویت ها

تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش

تشخیص تصاویر

پردازش علائم و الگوها

خلاقیت و قدرت تصور ذهنی

جدول مقایسه هوش مصنوعی و هوش طبیعی

سیستم های هوشمند

گروهبندی های سیستم های هوشمند بر اساس کاربرد

موارد استفاده از سیستم های خبره

اجزای سیستم خبره

پایگاه دانش

هدف از ساختن پایگاه دانش

منطق فازی

موارد مورد استفاده از منطق فازی

موتور استنباط

ابزار تشریح

سیستم فرعی تشریح

ابزار استفاده از پایگاه دانش(پوسته یا shell)

وسیله ارتباطی کاربر

نقاط قوت سیستم های خبره

نقاط ضعف سیستم های خبره

دیگر سیستم های هوشمند

سیستم های تصویری

پردازش زبان طبیعی

سیستم های یادگیرنده

شبکه های عصبی

ویژگی های شبکه های عصبی

کاربرد های شبکه عصبی

انواع شبکه های عصبی

شبکه عصبی خود-ساماندهی

شبکه عصبی پس ترویجی

درون یک شبکه عصبی

مزایای شبکه های عصبی

معایب شبکه های عصبی

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

خرید فایل

دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه

دانلود مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص بهمراه ترجمه   چکیده: منطق فازی،یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند.با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی دانش استفاده می کنیم. سیستم ما شامل یک سیستم خبره فازی همراه با یک بیس دانشی با منبع دوگانه است. دو سری قوانین لازم هستند ، که به صورت استنباطی از مثالهای ارائه شده و به صورت استقرایی توسط فیزیک دانان بدست آمده اند. یک شبکه عصبی فازی سعی میکند که از داده های نمونه یاد گرفته و این اجازه را می دهد که قوانین فازی برای دانش پایه را استخراج کنیم.تشخیص electroencephalograms با تفسیر عناصر نموداری بعنوان یک نوع مشاهده در روش ما بکار گرفته می شود. نتایج اولیه نشان دهنده احتمالات مورد نظر با استفاده از روش ما می باشد. فایل اصلی ورد و به زبان انگلیسی می ب ...

پاورپوینت آماده: بررسی سیستم های خبره رفع اشکالات شبکه – 16 اسلاید

                  پاورپوینت آماده: بررسی سیستم های خبره رفع اشکالات شبکه – 16 اسلاید ...

تحقیق در مورد ارائه یک سیستم خبره جهت کاریابی برای افراد بیکار

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب *   فرمت فایل :Word ( قابل ویرایش و آماده پرینت )    تعداد صفحه14   فهرست مطالب     معرفی : تعریف سیستم : 2 فازی سازی و قوانین ارزشیابی : 2-2-2 تحصیلات : 3-2-2- آموزش های اضافی ارائه یک سیستم خبره جهت کاریابی برای افراد بیکار چکیده : این مقاله یک ES را برای ارزیابی افراد بیکار در خصوص پستهای معین نشان می دهد این خبره از تکنیکهای Neuro –Fuzry برای تجزیه و تحلیل یک پایگاه داده ها از افرادبیکار و بنگاهههای کاریابی  استفاده می کنند فرآیند انطباق یک فرد بیکار با یک کار پیشنهاد شده انجام می شود از طریق یک ...........از سیستم Neuro –Fuzry مجموعه های ازمایشات گسترده تاریخچه ای از داده های افراد بیکار (که متعلق به یک کلاس اجتماعی هستند) پستهای متعددی را می پذیرند یا رد می کنند. ...

پایان نامه مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

دانلود متن کامل این پایان نامه با فرمت ورد word   چکیده: با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینه استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می& ...

مقاله و تجربه ارتقا شغلی خبره و عالی میزان تأثیر بررسی کتاب دینی سال اول دبیرستان در شکل‏ گیری هویت دینی

مقاله و تجربه ارتقا شغلی خبره و عالی میزان تأثیر بررسی کتاب دینی سال اول دبیرستان در شکل‏ گیری هویت دینی    فایل حاضر کامل ترین و دقیقترین مقاله ایست که برای همه پایه ها قابل استفاده است در قالب ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 119طراحی گردیده است و طبق آخرین بخشنامه های آموزش و پرورش بروز رسانی گردیده است و آماده چاپ می باشد. در نگارش این مقاله تمامی نکات مورد نیاز اداره آموزش و پرورش لحاظ گردیده است.به همراه این مقاله دقیق و کارآمد سه نمونه فرم ویژه ارتقای شغلی هم برای شما اسال می گردد. مقدمـه اگر درنظام اسلامی , تربیت دینی به ثمر نرسد و نسل جوان جامعه تربیت صحیح دینی پیدا نکند یعنی تربیت اسلامی در وجود و شخصیت آنان زنده فعال نباشد تلخی این ناکامی با شیرینی هیچ کامیابی دیگری قابل تحمل نیست و نباید دل را به موفقیت‏های دیگر خوش داشت و از اصل قضیه غافل بود. (رهبری نژاد 137 ...

دانلود ترجمه مقاله یک سیستم خبره فازی – عصبی برای تشخیص

عنوان انگلیسی مقاله: A Hybrid Fuzzy-Neural Expert system For Diagnosisعنوان فارسی مقاله: یک سیستم خبره فازی عصبی برای تشخیص.دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوترفرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١۵ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.چکیده ترجمه: منطق فازی، یک شبکه عصبی و سیستم خبره است که برای ایجاد یک سیستم تشخیصی ترکیبی با یکدیگر ترکیب شده اند. با استفاده از چنین سیستمی ما یک روش جدید برای فراگیری مبانی ...