پروژه طرح افزایش ظرفیت و خط توسعه سیمان مازندران
نقش value engineering در اجرای پروژه
مقدمه :
میزان موفقیت بنگاههای اقتصادی در یک بازار رقابتی به تلاش آنها در جهت شناخت نیازهای مشتریان
( مصرف کنندگان ) و پاسخگویی به این نیازها بستگی دارد. مشخصات محصولات و خدماتی که بنگاه به بازار عرضه می کند باید رضایت مشتری را جلب نماید . این رضایت ممکن است از طریق قیمت مناسب، کیفیت مطلوب ، تحویل به موقع ، خدمات مناسب پس از فروش و ... و یا ترکیبی از آنها حاصل شود. محدودیت منابع امکان پاسخگویی به تمام خواسته های مشتریان را سلب می کند . این مساله ایجاب می کند تا بنگاهها مشخصاتی از محصول /خدمت را که نزد مشتری دارای ارزش بیشتری هستند، شناسایی کرده و بهترین راه حل (از نظر هزینه و کیفیت ) را برای دستیابی به آن مشخصات تعیین کنند. مهندسی ارزش مجموعه ای از تکنیکها و روشهاست که با نگرش سیستمی ، کارکردهای اصلی و فرعی یک محصول /خدمت را شناسایی کرده و ارزش هر کارکرد را نزد مشتری مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد . همچنین به عنوان یک ابزار مدیریتی در تعیین بهترین روش ایجاد این کاردکرد ، به تصمیم گیر (تصمیم گیران ) کمک می کند .
مطالعه بر روی موضوع مهندسی ارزش در طول جنگ جهانی دوم در اثر کمبود مواد اولیه و برای اولین بار در اواخر 1960 توسط " لارنس دی مایلز" مخترع آنالیز ارزش در شرکت جنرال الکتریک آغاز شد .
معرفی تکنیک EARNED VALUE
کنترل پیشرفت فعالیتهای پروژه در سیستم سنتی معمولا بر اساس زمان یا هزینه انجام میگرفت. بدین ترتیب که مقدار پیشرفت زمانی از نسبت زمان سپری شده برای انجام فعالیت وزمان کل براورد شده برای اتمام آن محاسبه میگرددوبه همین ترتیب مقدار پیشرفت هزینهای نیز بدست میاید. اما EARNEDVALUE با ارائه یک روش هر دو شاخص را به طور یکجا دخیل کرده است ودرصد پیشرفت را با توجه به هردو آنها بدست می آورد. محاسبات EARNEDVALUE بر اساس سه شاخه اصلی انجام میگیرد که به شرح آنها خواهیم پرداخت:
BCWS (BUDGETED COST FOR WORK SCHEDULED) : هزینه پیش بینی برای یک فعالیت با توجه به مدت زمان آن فعالیت را نشان میدهد.
مثال) برای یک فعالیت 10 روزه که به ازای هر روز 1000 واحد پول هزینه در نظر گرفته شده است BSWS برابر با 10000 = 1000 * 10 واحد پول خواهد بود بدین ترتیب برای 5 روز از این کار 5000 = 1000 * 5 واحد پول ، هزینه پیش بینی می شود . به این مقدار اصطلاحا Planned Value گفته می شود.
( Budgeted cost for work performaned ) BCWP: این شاخص ، ارزش کار واقعی انجام شده روی فعالیت را مشخص می کند . این شاخص را اصطلاحا Earned value گویند
( actual cost for work performaned ) ACWP : هزینه واقعی که تا کنون برای انجام فعالیت ها صرف شده است را نشان می دهد .
محاسبه زمان کل پروژه
زمان پروژه یعنی بهترین زمان یا کوتاهترین زمانی که در آن پروژه طبق برنامه پایان پذیرد. این زمان پروژه ازجمع زمانهای فعالیت های مسیر بحرانی بدست می آید برای بدست آوردن زمان کل پروژه را می توان با زمان مبداء صفر فرض کنیم بعداً امکان این هست که بجای این زمان صفر تاریخ واقعی پروژه را بنویسیم .
در روش محاسبات زمانهای رفت از سمت چپ شبکه شروع می کنیم اگر شروع رویداد اول صفر باشد ختم آن ماکزیمم یعنی باندازه مدت فعالیت خواهد بود . به همین ترتیب چون رویداد ابتدای فعالیت قبل همان رویدادانتهای فعالیت قبل میباشد پس زودترین زمان شروع فعالیت بعد برابر زودترین زمان ختم فعالیت ماقبل آن است . اگر رویداد ابتدای یک فعالیت رویداد چندین فعالیت باشد زمان شروع یا زمان زودترین این رویداد برابر جمع max زمانهای بحرانی ، قبل از آنست بعبارت دیگر اگر چند فعالیت بیک رویداد ختم شوند زودترین موقع بوسیله درازترین سری از فعالیتها تعیین میشود . بعنوان مثال در شبکه زیر اگر رویداد 1 در هفته مبدأ یعنی صفر شروع شود رویداد 2 زودترین موقعی معادل 16 هفته را دارد. رویداد 8 از سه خط زنجیر تشکیل شده است که در صفحه بعد مشاهده میکنید.
فهرست:
عنوان | صفحه |
مقدمه | 1 |
مفاهیم پروژه | 4 |
محدودیتهای مدیریت پروژه | 14 |
برنامه ریزی کلان ، تفصیلی و عملیاتی پروژه | 29 |
مراحل یک پروژه | 37 |
محاسبه زمان پروژه | 38 |
شبکههای پرت و سیستم تخمین زمان | 45 |
گامهای اجرای پروژه و انواع ساختار پروژه | 49 |
معرفی تکنیک EARNED VALUE | 55 |
مقایسه روشهای پیشبینی شده دوره طرح متفاوت با استفاده از متریک ارزش کسب شده | 68 |
دودیدگاه در باره EARNED VALUE | 87 |
تفاوت MSP و PrimAvera | 94 |
پروژه طرح افزایش ظرفیت و توسعه سیمان مازندران | 101 |
توضیحات پروژه سیمان مازندران | 103 |
چارت پروژه | 104 |
اجزای تشکیل دهنده پروژه و بررسی پروژه | 105 |
توضیحات،Mazandaran Cement MSP | 108 |
نقش Value engineering در اجرا پروژه | 119 |
فرم ارزیابی پیمانکار | 158 |
مشکلات شرکت صنایع آذراب | 161 |
منابع | 163 |
ضمیمه | 164 |
پیش بینی کوتاه مدت بار استان مازندران با استفاده از سیستم های خبره
پیش بینی بار کوتاه مدت، به صورت پیش بینی بار یک ساعت تا چند روز آینده تاثیر به سزایی بر امر بهره برداری سیستم های قدرت دارد. زیرا بسیاری از تدابیر مدیریت انرژی از قبیل تنظیم برنامه مقرون به صرفه جهت استفاده از نیروگاه های موجود، برنامه ریزی خرید سوخت مورد نیاز نیروگاه ها، ورود و خروج واحدها، توسعه خطوط انتقال و ترانس شبکه فوق توزیع و همچنین میزان خاموشی ها در صورت کمبود، بر اساس این پیش بینی انجام می شود.
در این پروژه انواع مدلهای پیش بینی از جمله مدل سری زمانی، رگرسیون، مصرف نهائی و شبکه عصبی بررسی شده است. با توجه به اینکه پیش بینی بار متداول در شرکت توزیع مازندران با استفاده از روش های سنتی بوده است و از آنجایی که این روش قادر به پیش بینی دقیق بار روزهای آینده و روزهای خاص نبوده است، برای دستیابی به مدل مطلوب به بررسی روش فازی پرداخته شده است. در این راستا ابتدا به تشریح منطق فازی و روش پیاده سازی برنامه در محیط مطلب اشاره نموده و سپس با بهره گیری از اطلاعات سالهای گذشته و نمودار مصرف و لحاظ نمودن تاثیر عوامل محیطی، بار کوتاه مدت استان مازندران را پیش بینی شده است. استفاده از روش منطق فازی منجر به افزایش دقت و سرعت پیش بینی، رفع مشکل پیش بینی بار روزهای خاص، کاهش حجم بانک اطلاعاتی توام با افزایش قابلیت تاثیر عوامل مختلف گردیده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: مقدمه
1-1) اهمیت پیش بینی بار سیستم های قدرت.......................................................................... .5
1-1-1) بررسی اهمیت پیش بینی باراز لحاظ فنی.................................................................................................5
1-1-2) بررسی اهمیت پیش بینی باراز لحاظ اقتصادی.........................................................................................6
1-2) راهکارها..........................................................................................................................................................8
1-3) پیش بینی بار ازدیدگاه دوره های زمانی........................................................................................................9
1-3-1) برنامه ریزی دراز مدت................................................................................................................................9
1-3-2) برنامه ریزی میان مدت.............................................................................................................................10
1-3-3) برنامه ریزی کوتاه مدت..........................................................................................................................10
1-3-4) برنامه ریزی لحظه ای / چند دقیقه تا چند ساعت.................................................................................10
1-4) عوامل موثر در پیش بینی بار الکتریکی......................................................................................................11
1-4-1) عوامل اقلیمی...........................................................................................................................................12
1-4-2) عوامل اقتصادی.......................................................................................................................................12
1-4-3) تاثیر زمان بر بار مصرفی.........................................................................................................................12
- جمع بندی و نتیجه گیری....................................................................................................... .........................12
فصل دوم: روش های مدل سازی
2-1) پیش بینی......................................................................................................................................................16
2-2) دقت پیش بینی............................................................................................................. 16
2-3) معیار سنجش خطا در پیش بینی..................................................................................... 17
2-4) روشهای پیش بینی..................................................................................................................17
2-4-1) روش سری زمانی....................................................................................................................................18
2-4-2) روش رگرسیون..................................................................................................................................... 26
2-4-3) پیش بینی باربا استفاده ازآمارهای مستقل..........................................................................................27
2-4-4)روش مصرف نهایی | 28 |
2-4-5) روش کاربری ارضی................................................................................................................................29
2-4-6) روش عصبی..........................................................................................................................................30
2-5) پیش بینی بارکوتاه مدت استان مازندران با استفاده از روش رگرسیون................................................38
2-5-1) برازش مدل رگرسیون در محیط SAS ...............................................................................................38
2-5-2) تحلیل نتایج حاصل ازمدل رگرسیون...................................................................................................41
- جمع بندی و نتیجه گیری............................................................................................................................ 44
فصل سوم: مدل سازی به روش فازی
3-1) ضرورت استفاده از سیستم خبره فازی جهت پیش بینی بار....................................................... ......47
3-2) توابع عضویت................................................................................................................................. ......49
3-3) مراحل طراحی یک سیستم فازی.............................................................................................. .........52
3-4) کاربرد نرم افزار MATLAB................................................................................................... ...........55
3-4-1) ویرایشگر توابع عضویت (The Membership function editor)......................................... 59
3-4-2) ویرایشگر قواعد (The Rule editor).........................................................................................63
3-4-3) نمایشگر قواعد( (The Rule viewer..........................................................................................64
3-4-4) نمایشگر سطوح(The surface viewer)......................................................................................65
فصل چهارم : طراحی مدل فازی جهت پیش بینی بار کوتاه مدت استان مازندران
4-1) طراحی مدل فازی جهت پیش بینی بار کوتاه مدت.......................................................................68
4-1-1) مشخص کردن ورودی ها، خروجی ها و روش مورد استفاده برای غیر فازی کردن...............................68
4-1-2) تعیین مجموعه های فازی و تابع عضویت برای ورودی ها و خروجی ها..................................................70
4-1-3) شاخت قواعد با شناخت از مجموعه های فازی..................................................................76
4-1-4) معتبرسازی و بازنگری قواعد.....................................................................................................................81
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات
نتیجه گیری.....................................................................................................................................88
پیشنهادات.............................................................................................................................................................89
مراجع.............................................................................................................................................92
پاورپوینت المان اصلی پارک موزه دفاع مقدس مازندران
معمار: امیر شهراد
موقعیت: ساری، ایران
تاریخ: 1393
وضعیت: طرح پیشنهادی مسابقه / رتبه اول
کارفرما: پارک موزه دفاع مقدس مازندران
مشخصات پروژه ویلای (خانم) درویش
·مکان: مازندران، کیلومتر ۱۱ شهر نو (بین نور و محمودآباد)، شهرک ساحلی دریاچه ·
معمار: پویا خزائلی پارسا ·
کارفرما: تهمینه درویش ·
سازه و اجرا: نیما درویش ·
تاسیسات: بهدین خداشناس ·
مساحت زمین: ۴۰۶ مترمربع ·
مساحت طبقه همکف: ۱۱۹ مترمربع ·
زیربنا: ۲۷۸ مترمربع ·سال: ۱۳۸۳-۱۳۸۲ ·
افتخارات: کسب رتبه دوم در گروه تک واحدی در جایزه معمار ۱۳۸۵