پنجره هوشمند

اگرچه پنجره ها دیدن و لذت از محیط بیرون را برای ساکنین ساختمان فراهم می آورند اما گرمای درونی را در زمستان هدر داده و وسیله برای ورود پرتوهای ناخواسته خورشیدی به داخل و ایجاد گرما در تابستان هستند. تصور کنید که در یکی از گرم ترین روزهای آفتابی در تابستان، نور خورشید مستقیماً به اتاق شما می تابد و هیچ راه گریزی به جز استفاده از پنجره هایی با شیشه های دودی برای متعادل تر کردن گرما و نور اتاق ندارید.

خرید فایل

شناسایی خودرو توسط دوربین های هوشمند هوایی

در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است.

حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافته‌ها می‌پردازیم. درشناسایی خودرو در عکسهای هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه می‌شود و شروع کار ازتست‌های روانشناسی می‌باشد تا ویژگی‌های مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و...)پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است.

شناسایی وسیله نقلیه بوسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام می‌شود. و وسیله نقلیه به عنوان مستطیل مدل می‌شود از میانگین gray level و سطحهای شیبدار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده می‌شود.

در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت بوسیله back ground subtraction شناسایی می‌شود.

در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگی‌ها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل می‌شود. جهت جاده‌ها بوسیله لاین‌های انبوه در تصویر تخمین زده می‌شود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد به عنوان ویژگی استفاده می‌شود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشینهای در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده می‌شود.

نتایج بدست آمده شامل شکل مستطیلی، طرح wind shield، سایه ماشین تشخیص را آسانتر می‌کند و همچنین محیط که روی تشخیص اثر می‌گذارد می‌باشد.

در دسته‌ای از مسیر‌های جاده‌، مسیر‌های مورد نظر (DOI) می‌تواند بوسیله عکسها تخمین زده شود ویژگی‌های استفاده شده در این روش اغلب ویژگی‌های گردایان خطی می‌باشند. وازجوابهای گرادیان فیلتر‌های شکل اصلی استفاده می‌شود.

برای شناسایی ماشینها با ویژگی‌های قید شده باید شکل محل وابسته به مرکز را بشناسیم و از یک مدل عمومی شامل یک frame geometrical wiremodel و یک surface reflectance model استفاده می‌شود.

در بحث یکپارچگی ویژگی‌های چندگانه به ترکیب خصوصیات نیاز داریم و از شبکه Baysian استفاده می‌کنیم. در پارامتر‌های handcraft BN به دستگاههایی با مقادیر CPT نیاز داریم انجام دادن شناسایی با پارامتر‌های دستی کارایی قابل قبولی را نشان می‌دهد.

سپس بحث یادگیری پارامتر‌ها بیان می‌شود که به عنوان مثال یادگیری CPT فقط به محاسبات هیستوگرام نیاز دارد پس از آن شناسایی و سپس پردازش بیان خواهد شد. ضمنا بحث ROC که منحنی‌هایی هستند که کارایی سیستم ما را روی دو database نشان می‌دهد مطرح می‌شود.

بحث بعدی ذکر شده شناسایی ماشین مبتنی بر جزئیات می‌باشد. که باعث kay ‌هاکه از تصاویر ماشین‌ها که از مجموعه یادگیری بدست می‌آید ذکر می‌شود و به دسته‌بندی‌ها می‌پردازد. یک مخصوص می‌تواند بیش از یک دسته kay point آمیخته شود. در پایگاه داده زیر‌مجموعه منظره خیابان همه عکسها به gray scale از نتایج آزمایشات مختلف استفاده می‌شود سیستم بنزین SVM ‌های سراسری را اجرا می‌کند. آخرین مرحله در شناسایی اشیا در عکسها بکار بستن دسته کننده‌های دانا به همه پنجره‌های پنهانی در عکسها می‌باشد. بحثهایی در مورد شناسایی‌های چندگانه و روش‌های حل آن بیان می‌گردد. کاربرد این روش شناسایی ماشین با بکارگیری حد آستانه در آن صورت می‌گیرد همچنین می‌توان از روش برچسب‌گذاری در ماشینها استفاده کرد که معایب آن هم ذکر خواهد شد.

بحث‌هایی در مورد شناساگر اجزا و اینکه جهت ارزیابی هر جزء شناساگر، هر شناساگر به صورت زیر‌مجموعه‌ای از مجموعه تست بیان می‌شود، ذکر می‌گردد. و نیز بحث ترکیب اجزا بیان می‌شود که در آن سه دیدگاه بیان می‌شود.

بطورکلی قابل بحث است که آیا دسته‌های kay point ماشین می‌تواند به عنوان قسمتهای ماشینی مطرح شوند، یک مقایسه با سیستم کلی‌نگر فراهم می‌شود که برای نشان دادن دیدگاه مبتنی بر جزئیات از آن استفاده می‌شود. مشاهده می‌شود که سیستم مبتنی بر جزئیات در برابر شرایط غیر عادی همانند در‌آمیختگی و روشنایی قوی مقاومت بیشتری دارد. در این ساختار منابع محاسباتی بیشتری نیاز داریم. در نهایت این روش با کارهای اولیه در شناسایی خودرو مقایسه می‌شود.

در الگوریتم ICM در ابتدا مقایسه‌ای بین PCNN صورت گرفته است، و مطالب جزئی در مورد ICM و شامل اینکه ویژگی‌های تصویر نمی‌توانند بعد از پروسهICM به آسانی بهبود یابند. الگوریتم ICM چند pulse image را می‌سازد و شناسایی تغییرات از مقایسه این تصاویر مشابه بوجود می‌آید.

بحث شناسایی ماشین در حال حرکت روی جاده با استفاده از این ICM بیان می‌گردد ICM عکسهای تصاویر را معکوس می‌کند.

در روش آخر vision based Acc می‌باشد، بحث علامتهای مسیر جاده بیان می‌گردد که هر علامت مسسیر شناسایی می‌شود و یک ناحیه interest به جای پوشاندن قسمت جلوی ego- vehicle استفاده می‌گردد.

سیستم پیگیری خط توصیف می‌شود که به سه زیر سیستم تقسیم می‌گردد. سرانجام بحث شناخت و ردیابی ماشین با استفاده از وسایل نقلیه کاندید شده در طول مسیر که هر کدام به 5 منطقه فرعی و مستقل تقسیم می‌شود بیان می‌گردد.

فهرست مطالب

چکیده:1

مقدمه. 5

مقدمه‌ای بر روشهای شناسایی خودرو:5

شناسایی ماشین در عکس‌های هوایی.. 7

1- Ralated work :7

2- our apprack. 10

دیاگرام سیستم تشخیص.... 10

3- تست‌ روانشناختی (A Psychophysical test)11

4- Feature Extraction (استخراج ویژگی)14

1-4 clustering of road direction. 14

2-4- ویژگی‌های به کار برده شده برای ردیابی:15

3-4 model – based Feature Prediction :17

5. Multi –feature integration. 19

1-5 : پارامتریزه کردن خصوصیات:19

2-5 یکپارچگی.. 20

3-5 : پارامتر‌های BN: handcraft22

4-5: یادگیری پارامتر‌ها :23

6 . شناسایی و پس پردازش... 26

1-6 : شناسایی.. 26

2-6 پس پردازش (Post – Processsing)29

7- نتایج و بحث (Result & Discussion)31

1-7: نتایج. 31

2-7 زمان محاسبات.. 34

8- نتایج و آینده کار. 35

Compont – based cardetection in street Scencee Images. 38

1- Object detaction frome work. 40

2- Experiment (آزمایش)41

Street Scenes Subset database. 43

keypoint – based car detector44

Compaison to global SVMs. 44

car detection. 45

1-3 : ترکیب اجزا Component Combination. 48

2-3 : شناساگر اجزاComponent detector50

3-3 : Component Combination classifier50

4- car detection. 52

5- نتایج Conclusion. 56

Comporison with Prior work in Car detection. 59

مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو:59

Reference:61

استفاده‌ی ICM... 63

Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی )64

شناسایی ماشین.. 64

Refrence. 65

A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles. 66

1- توصیف سیستم پیگیری خط:66

2-شناخت وردیابی ماشین:67

سیستم حمل و نقل هوشمند. 69

تاریخچه ی ITS :70

تکنولوژیهای سیستم‌های حمل ونقل هوشمند. 71

Wireless communications. 72

Longer range:73

Computational technologies. 74

Floating Car Data:75

Sensing technologies:76

سنسور:76

• Distance:77

Inductive loop detection. 78

Video vehicle detection. 78

Intelligent transportation applications. 79

مشکلات روشها84

مراجع. 85

خرید فایل

ارزیابی عوامل استقرار مدارس هوشمند از دیدگاه مدیران و دانش آموزان

شرح مختصر: مدرسه هوشمند مدرسه‌ای فیزیکی است و کنترل و مدیریت آن، مبتنی بر فناوری کامپیوتر و شبکه انجام می‌گیرد و محتوای اکثر دروس آن الکترونیکی و سیستم ارزشیابی و نظارت آن هوشمند است ودر آن روند اجرای کلیه فرآیند ها اعم از مدیریت، نظارت، کنترل، یاددهی-یادگیری، منابع کمک آموزشی، ارزشیابی وامور دفتری مبتنی بر فناوری اطلاعات وارتباطات و درجهت بهبود نظام آموزشی و تربیتی پژوهش محور طراحی شده است.هدف از تحقیق حاضر ارزیابی استقرار عوامل مدارس هوشمند ازدیدگاه مدیران ودانش آموزان مقطع دوم متوسطه مدارس است.هدف دیگر مقایسه این ابعاد از دیدگاه مدیران ودانش آموزان است.روش تحقیق توصیفی-پیمایشی است.نمونه اماری با استفاده ازروش سرشماری شامل 25 مدیر و135 دانش آموز مدارس هوشمند است.ابزار تحقیق پرسشنامه 28 گویه ای با 5 بعد در طیف لیکرت تنظیم شده است.با استفاده ازنرم افزارspss در دوبخش آمار توصیفی واستنباطی داده ها مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند.یافته ها نشان داد بین دیدگاه مدیران ودانش اموزان در وضعیت مطلوب عوامل استقرار مدارس هوشمند تفاوت معنادار وجود دارد.از نظر مدیران زیرساخت های فناوری اطلاعات و توانمند سازی معلمان مدارس هوشمند دروضعیت مطلوبی قرار ندارد.از دیدگاه مدیران ودانش اموزان مدیریت یکپارچه رایانه ای، ارتباط بادیگر مدارس ومحیط یاددهی-یادگیری مدارس هوشمند دروضعیت مطلوبی قرار دارد.

فهرست مطالب

فصل اول: کلیات تحقیق

مقدمه.............................................................................................................................. 2

1-1-بیان مسئله................................................................................................................ 3

1-2-اهمیت وضرورت موضوع.......................................................................................... 5

1-3-اهداف تحقیق.......................................................................................................... 7

1-4- سوال های تحقیق..................................................................................................... 8

1-5- فرضیه های تحقیق................................................................................................... 9

1-6- قلمرو تحقیق.......................................................................................................... 9

1-7-مدل مفهومی تحقیق.................................................................................. 10

1-8- تعریف عملیاتی اصطلاحات تحقیق..................................................... 10

فصل دوم:مبانی نظری تحقیق

مقدمه ................................................................................................. 14

2-1.تاریخچه پیدایش مدارس هوشمند .......................................................................... 14

2-2 .تاریخچه آموزش با کمک فناوری در ایران............................................................ 16

2-3. تعریف مدرسه هوشمند........................................................................... 17

2-4 .اهداف مدرسه هوشمند............................................................. 18

2-5. مفهوم هوشمند سازی ............................................................... 20

2-6.ویژگی های مدارس هوشمند.................................................... 20

2-7.ضرورت هوشمندسازی مدارس.............................................. 21

2-8.فواید کلاس هوشمند............................................................ 24

2-9.ابزار مدرسه هوشمند.............................................................................25

2-10. ساختار مدرسه هوشمند........................................................... 26

2-11.پیشتازان ایجاد مدرسه هوشمند ............................................. 27

2-12. معلمین مدارس هوشمند .................................................................. 28

2-13. دانش‌آموزان مدارس هوشمند.................................................... 29

2-14.ابعاد فناوری در مدارس هوشمند........................................... 30

2-15.کارکردهای عمده مدارس هوشمند ........................................... 34

2-16. تئوری ومبانی نظری ................................................................... ...35

2-17.نقش فناوری اطلاعات در مدارس هوشمند.................................. ....37

2-18. آموزش هوشمند در مدرسه هوشمند .................................... ....39

2-19. مسئولیتها و مهارتهای حرفه ای در مدارس هوشمند................................40

2-20.فناوری مدارس هوشمند...........................................................44

2-21.یادگیری الکترونیکی در مدارس هوشمند...................................................48

2-22.دلایل عدم شکل گیری مدارس هوشمند..............................................51

2-23.پیشینه تحقیق...............................................................................................53

فصل سوم:روش تحقیق

مقدمه..................................................................................................... 59

3-1. روش تحقیق............................................................................................................ 59

3-2.جامعه آماری............................................................................................................. 60

3-3.حجم نمونه و نمونه گیری........................................................................................... 61

3-4.روش گردآوری اطلاعات........................................................................................... 61

3-5.ابزار گردآوری داده ها............................................................................................... 61

3-6.روایی و پایایی پرسشنامه........................................................................... 63

فصل چهارم:تجزیه و تحلیل داده های تحقیق

مقدمه................................................................................................... 66

4-1.آمار توصیفی.......................................................................................................... 67

4-1-1.توزیع متغیر زیرساخت های فناوری........................................................... 67

4-1-3.توزیع متغیر محیط یاددهی-یادگیری....................................................................... 69

4-1-5.توزیع متغیرمعلمان آموزش دیده............................................................................... 70

4-1-7.توزیع متغیر نظام ارتباطات..................................................................................... 72

4-1-9.توزیع متغیر مدیریت.............................................................................................. 73

4-2.آمار استنباطی........................................................................... 75

4-2-1.آزمون نرمال بودن متغیرها.......................................................75

4-2-2.تحلیل عاملی......................................................................76

4-2-3.آزمون فرضیات..............................................................77

4-2-4.آزمون فرضیات فرعی.....................................................78

فصل پنجم: نتیجه گیری

مقدمه............................................................................................................ 83

5-1 .نتایج تحقیق............................................................................................ 83

5-2 .پیشنهادها............................................................................................. 87

5-2-1.پیشنهادات کاربردی......................................................................... 87

5-2-2.پیشنهادات پژوهشی................................................................... 89

5-3.محدودیتها............................................................................. 90

پیوست

پرسشنامه........................................................................ .92

spss....................................................................................... .94

منابع فارسی..................................................................................... 105

منابع لاتین.................................................................................................. 108

فهرست جداول

جدول2-1.ارتباط اهداف کلی با نقش مدارس هوشمند......................................... 19

جدول3-1.جامعه آماری....................................................................................... 60

جدول3-2.جامعه آماری....................................................................... 60

جدول3-3. شماره گویه های پرسشنامه........................................................... 62

جدول3-3.آلفای کرنباخ.................................................................................... 63

جدول4-1-1.توزیع فراوانی زیرساخت فناوری.................................................... 67

جدول 4-1-2.آمار توصیفی زیرساخت های فناوری.............................................. 68

جدول4-1-3.توزیع فراوانی محیط یاددهی-یادگیری............................................ 69

جدول4-1-4.آمار توصیفی محیط یاددهی-یادگیری........................................... 70

جدول4-1-5.توزیع فراوانی معلمان آموزش دیده................................................. 70

جدول4-1-6.آمارتوصیفی معلمان آموزش دیده................................................. 71

جدول4-1-7.توزیع فراوانی ......................................................................... 72

جدول 4-2-8.آمار توصیفی نظام ارتباطی ........................................................ 73

جدول4-1-9.توزیع فراوانی مدیریت................................................................ 73

جدول4-1-10.آمار توصیفی مدیریت............................................................ 74

جدول 4-2-1.آزمون کلموگروف-اسمیرنوف ....................................................... 75

جدول4-2-2-1.آزمون kmo................................................................... 76

جدول4-2-1.آزمون t....................................................................................... 77

جدول4-2-2.آزمون t................................................................................... 78

جدول4-2-3.آزمون t.................................................................................. 79

جدول4-2-4.آزمون t................................................................................. 79

جدول4-2-5.آزمون t.................................................................................. 80

جدول4-2-4.آزمون t.................................................................................. 81

فهرست شکل ها

1-1.مدل مفهومی......................................................................... ....10

خرید فایل

پاورپوینت معماری هوشمند (بخش دوم )

پاورپوینت معماری هوشمند (بخش دوم )

پاورپوینت معماری ساختمان هوشمند (بخش دوم ) 38 اسلاید (ویژه رشته های مهندسی معماری) می باشد. در ادامه بخشی از متن این پاورپوینت و فهرست آن را برای شما قرار داده ایم و در انتها نیز تصویری از پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت را برای شما قرار داده ایم تا بتوانید جزییات آن را مشاهده نمایید و در صورت تمایل به داشتن این پاورپوینت ، اقدام به خرید آن نمایید.

.
مقدمه:

کامپیوتر این توانایی را دارد که اطلاعات را دریاف کند (input) و آنها را با کامپیوترها و ماشین‌های دیگر رد و بدل کند. همچنین کامپیوتر می‌تواند به راحتی کارهایی نظیر، پویش اطلاعات، محاسبه، نتیجه‌گیری (output) را در مدت زمان کوتاهی انجام دهد. گویی کامپیوترها هم می‌تواند بیاندیشند، اما سریعتر از انسانها.امروزه ساختمانها خود گونه ای از تکنولوژی هستند. آنها خود را با تکنولوژی وفق می‌دهند و از آن بهره می‌گیرند. ساختمانها به عنوان یک سازه به محض اینکه توانایی کامپیوتر را در اختیار بگیرند، هوشمند خواهند شد.

.
فهرست :

معماری حرکتی
مکانیزم کنترلی در معماری حرکتی
انواع مکانیزم کنترلی
حسگرها در معماری حرکتی
ملاحظات زمانی
ویژگی تجربه آموزی یا توانایی یادگیری
نمونه‌هایی از معماری حرکتی
ساختمان دوار
گنبدی شکل‌های متحول شده
ساختمان تار
نتیجه

.

عنوان: معماری ساختمان هوشمند (بخش دوم )

فرمت: پاورپوینت

تعداد صفحات: 38 اسلاید

ارائه شده در: فروشگاه های سازه برتر

.

تصویر پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت:

خرید فایل

پاورپوینت معماری ساختمان هوشمند (بخش اول )

پاورپوینت معماری ساختمان هوشمند (بخش اول )

پاورپوینت معماری هوشمند (بخش اول ) 41 اسلاید (ویژه رشته های مهندسی معماری) می باشد. در ادامه بخشی از متن این پاورپوینت و فهرست آن را برای شما قرار داده ایم و در انتها نیز تصویری از پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت را برای شما قرار داده ایم تا بتوانید جزییات آن را مشاهده نمایید و در صورت تمایل به داشتن این پاورپوینت ، اقدام به خرید آن نمایید.

.
مقدمه:

کامپیوتر این توانایی را دارد که اطلاعات را دریاف کند (input) و آنها را با کامپیوترها و ماشین‌های دیگر رد و بدل کند. همچنین کامپیوتر می‌تواند به راحتی کارهایی نظیر، پویش اطلاعات، محاسبه، نتیجه‌گیری (output) را در مدت زمان کوتاهی انجام دهد. گویی کامپیوترها هم می‌تواند بیاندیشند، اما سریعتر از انسانها.امروزه ساختمانها خود گونه ای از تکنولوژی هستند. آنها خود را با تکنولوژی وفق می‌دهند و از آن بهره می‌گیرند. ساختمانها به عنوان یک سازه به محض اینکه توانایی کامپیوتر را در اختیار بگیرند، هوشمند خواهند شد.

.

فهرست :

مقدمه
تعاریف ساختمانهای هوشمند
ویژگی‌های اصلی ساختمان هوشمند
ورودیها (inputs)
حسگرها
انواع حسگر
حسگرهای تشخیص کیفیت هوا
حسگرهای نظارتی سیستم
بایگانی اطلاعات و رجوع مجدد
برنامه ریزی دستی
اینترنت
نرم افزار پردازش و تحلیل اطلاعات
خروجی‌ها (output)
معماری پاسخگو

.

عنوان: معماری هوشمند (بخش اول )

فرمت: پاورپوینت

تعداد صفحات: 41 اسلاید

ارائه شده در: فروشگاه های سازه برتر

.

تصویر پیش نمایش اسلایدهای این پاورپوینت:

خرید فایل

دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

عنوان: دانلود پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

دسته: مدیریت (ویژه ارائه کلاسی درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت)

فرمت: پاورپوینت (قابل ویرایش)

تعداد اسلاید: 52 اسلاید

این فایل در زمینه "سیستم های هوشمند یا خبره"می باشد که در حجم 52 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد. بخشهای عمده این فایل شامل موارد زیر می باشد:

تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره

هوش مصنوعی((artificial intelligence

شاخه های هوش مصنوعی

ویژگی های رفتار های هوشمند

یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش

اداره شرایط پیچیده

حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم

تعیین اولویت ها

تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش

تشخیص تصاویر

پردازش علائم و الگوها

خلاقیت و قدرت تصور ذهنی

جدول مقایسه هوش مصنوعی و هوش طبیعی

سیستم های هوشمند

گروهبندی های سیستم های هوشمند بر اساس کاربرد

موارد استفاده از سیستم های خبره

اجزای سیستم خبره

پایگاه دانش

هدف از ساختن پایگاه دانش

منطق فازی

موارد مورد استفاده از منطق فازی

موتور استنباط

ابزار تشریح

سیستم فرعی تشریح

ابزار استفاده از پایگاه دانش(پوسته یا shell)

وسیله ارتباطی کاربر

نقاط قوت سیستم های خبره

نقاط ضعف سیستم های خبره

دیگر سیستم های هوشمند

سیستم های تصویری

پردازش زبان طبیعی

سیستم های یادگیرنده

شبکه های عصبی

ویژگی های شبکه های عصبی

کاربرد های شبکه عصبی

انواع شبکه های عصبی

شبکه عصبی خود-ساماندهی

شبکه عصبی پس ترویجی

درون یک شبکه عصبی

مزایای شبکه های عصبی

معایب شبکه های عصبی

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

خرید فایل

دانلود 7 مقاله فارسی در زمینه پیش بینی و هوشمند سازی شبکه

یکی از ینازهای دانشجویان که طی تماس های مختلف انجام گرفته داشتن مقالات فارسی مناسب منتشر شده از بین مجموعه مقالات موجود است. در فایل زیر 7 تا از بهترین مقالات فارسی در زمینه پیش بینی در بازار برق با شبکه هوشمند یا سری زمانی  و هوشمند سازی شبکه ارائه شده است. مقالات برای ارائه سمینارهای درسی و یادگیری مفهوم بسیار مناسب می باشند. قیمت این 7 مقاله تنها 2000 تومان است. ...

دانلود مقاله مدیریت هوشمند PHEV و منابع انرژی تجدید پذیر برای تامین انرژی پیک تقاضای شبکه

دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی عنوان انگلیسی مقاله: smart mangment of PHEV and renwable energy sources for grid peak demand energy supply عنوان فارسی مقاله: مدیریت هوشمند PHEV و منابع انرژی تجدید پذیر برای تامین انرژی پیک تقاضای شبکه سال انتشار:2015 تعداد صفحات انگلیسی:6 تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:18 Abstract Electric Vehicles (EV) have become popular due to increasing oil prices and environmental issues. Vehicle-to-Grid (V2G) system allows bidirectional electricity flow from vehicle's battery to power grid. In this paper, Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV) has been considered as an option for energy storage in a smart system where renewable energy sources (RES) are included along with main grid. Smart charging system will ensure that an electric vehicle owner ...

پایان نامه مهندسی برق - شبکه های هوشمند انرژی Smart grid

این پروژه توسط مدیر سایت تهیه و تدوین گردیده است. مشابه این محصول در هیچ وب سایت یا منبع رسمی یا غیر رسمی دیگری یافت نمی شود؛ و فقط برای مدت محدود و تعداد محدودی در دسترس شما عزیزان قرار می گیرد. چکیده شبکه برق هوشمند (smart grid) شبکه هوشمند به سرعت به یک مسئله مهم میان سیاستمداران، دست اندرکاران محیط زیست و شرکت های سرویس دهنده شهری برق ، آّ و گاز تبدیل می شود. اما شبکه برق هوشمند دقیقا چیست؟ چگونه کار می کند؟ به چه شکل می توان از آن برای نجات زمین استفاده کرد؟ "شبکه هوشمند" یک مسئله منفرد و مجزا نیست، بلکه مجموعه ای کامل از فناوری هایی است که می تواند در ایجاد یا ارتقاء شبکه برق مصرف شود. در این راه این شبکه با استفاده از دستگاه های دیجیتالی می تواند مصرف را ردگیری کند و بر نحوه مصرف در زمان اوج آن (پیک) مراقبت نموده و همچنین کنترل استفاده انرژی در خانه یا ساختمان مورد نظر را به نحوی ...

دانلود مقاله مروری بر شبکه توزیع هوشمند

دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی عنوان انگلیسی مقاله: An Overview on Smart Distribution Grid عنوان فارسی مقاله: مروری بر شبکه توزیع هوشمند سال انتشار:2015 تعداد صفحات انگلیسی:6 تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:18 Abstract  To accommodate more DGs (distribution generations) and improve power supply reliability, the concept of SDG (smart distribution grid) has been raised. This paper covers the concept of smart distribution gird and briefly introduces the necessity to develop SDG from the aspects its social benefits, economic benefits and influence to the distribution grid. As the new forms of the SDG, micro grid (MG) and active distribution network (ADN) are analyzed and compared with each other. Finally, the some technologies and practical problems about SDG are dis ...